Je vais créer un chatbot IA avec rag sur vos documents

La plupart des chatbots de documents échouent de la même manière : ils répondent avec confiance et erreur, et personne ne s’en aperçoit jusqu’à ce qu’un client le fasse.

Je construis une récupération qui est mesurée, pas supposée. Recherche hybride combinant mot-clé et similarité vectorielle, découpage choisi par test plutôt que par devinette, et un ensemble de questions d’évaluation pour que vous puissiez voir la qualité plutôt que de faire confiance à une démo.

CE QUE VOUS OBTENEZ

Un chatbot fonctionnel sur vos documents (PDF, Word, pages web ou base de données), déployé et documenté, avec un ensemble d’évaluation pour que la qualité soit une valeur numérique et non une impression.

POURQUOI MOI

J’ai déployé des intégrations LLM en production sur quatre produits avec OpenAI, Anthropic et Google Gemini. Mon projet open-source exécute un RAG hybride sur 9125 morceaux avec récupération évaluée automatiquement dans CI : un ensemble d’or de 32 questions qui échoue si la qualité baisse. Vous pouvez consulter le code : github.com/RodrigoFK06/PrecioVivo

Deux certifications Anthropic. Fondateur d’une société de conseil en logiciels : plus de 50 projets pour plus de 45 clients depuis 2020.

AVANT DE COMMANDER

Contactez-moi avec la description de vos documents et les questions que les gens poseront. Je vous dirai honnêtement si RAG est la bonne solution pour votre cas, et si ce n’est pas le cas, je le dirai.