J’analyserai vos données clients et construirai un modèle LTV ou de churn
Ingénieur IA, LLMs, RAG et systèmes agentiques
À propos de ce service
J’analyserai vos données clients et construirai un modèle de valeur à vie du client (LTV) ou de churn qui vous indiquera qui mérite d’être conservé et qui est sur le point de partir.
J’ai déjà développé des modèles de LTV, de churn, d’attribution et de scoring pour des places de marché et une entreprise health-tech, en SQL et Python, et je lie chaque modèle à un indicateur métier (chiffre d’affaires, ROAS, rétention).
Comment cela fonctionne :
Étape 1) Vous partagez un export client ou commandes (CSV ou accès base de données dont vous disposez).
Étape 2) Je vérifie ce qui peut réellement être modélisé avec vos données.
Étape 3) Je construis le modèle et livre des résultats sur lesquels vous pouvez agir.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles données ai-je besoin ?
Identifiant client, dates et montants des commandes ou transactions ; plus d’historique donne un meilleur modèle.
Dois-je partager des données sensibles ?
Non. Des identifiants anonymisés suffisent.
Quels outils utilisez-vous ?
Python et SQL ; résultats livrés au format CSV plus un court résumé.
