Je vais concevoir et évaluer des modèles ML avec un code propre et documenté

Vous avez du mal avec un devoir, un mini-projet ou un modèle qui ne fonctionne pas comme il faut ? Je suis diplômé en M.Tech CS et professeur assistant spécialisé en Machine Learning et Reinforcement Learning, avec une expérience pratique dans la création de systèmes ML de recherche.

Je peux vous aider avec :

• Analyse exploratoire des données (EDA) et nettoyage des données
• Construction et évaluation de modèles (classification, régression, clustering)
• Débogage de code ML existant (Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• Explication claire des concepts ML, étape par étape
• Documentation et reporting dans Jupyter notebook
• Gestion de jeux de données déséquilibrés (SMOTE, pondération des classes), évaluation AUC-ROC/F1

Que ce soit pour un devoir universitaire, un projet de portfolio ou un jeu de données sur lequel vous bloquez, j’écrirai un code propre, bien commenté, et j’expliquerai le « pourquoi », pas seulement une boîte noire.

Communication rapide, délais honnêtes et documentation que vous pouvez réellement apprendre.