Je vais construire des pipelines de données ETL et ELT évolutifs avec Python, AWS et tableau de bord de données

J’aide les entreprises à réparer des pipelines de données désordonnés, peu fiables ou lents, et à choisir la bonne plateforme avant qu’elles ne dépensent de l’argent pour construire la mauvaise solution.

Fort de plus de 7 ans d’expérience dans la création de systèmes de données pour les services financiers, le gouvernement et les programmes de santé, je propose :

Audit initial des données : j’examine vos sources de données, pipelines et configuration d’entrepôt actuel, et je repère les lacunes, risques et gains rapides.

Diagramme d’architecture : une représentation claire de la façon dont vos données doivent circuler, depuis les systèmes sources jusqu’à votre entrepôt ou tableau de bord.

Rapport de recommandations pour la plateforme : une comparaison honnête des outils (AWS, Azure, Snowflake, BigQuery, Airflow, Kafka et autres) adaptée à votre budget, votre équipe et votre échelle, pas seulement ceux que je préfère.

Recommandations pour la conception de pipelines ETL : un plan détaillé, prêt pour votre équipe, couvrant l’ingestion, la transformation, les contrôles de qualité des données et la surveillance.

Je privilégie des conseils pratiques et honnêtes. Si votre problème est simple, je vous le dirai plutôt que de vous vendre des options inutiles. Contactez-moi avec une brève description de votre configuration et de vos objectifs avant de commander pour que je puisse confirmer le bon package.