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Je vais créer un chatbot IA entraîné sur vos documents et données
Rohith Singh
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre équipe pose les mêmes questions chaque jour. Les nouvelles recrues ne trouvent rien. Les tickets de support s’accumulent avec des questions déjà répondues dans votre documentation.
Je crée des chatbots IA qui connaissent réellement votre activité, entraînés sur vos documents, SOPs, base de connaissances ou site web, et qui répondent instantanément, avec précision et avec des citations de sources.
Ce qui garantit leur bon fonctionnement :
- Pipeline RAG de production, pas une simple enveloppe. Construit avec pgvector pour une récupération précise.
- Citations de sources sur chaque réponse, indiquant exactement d’où provient l’information.
- Compatible avec vos contenus existants : PDFs, Notion, Google Docs, URLs, texte brut.
- Réponses en moins de 200 ms, suffisamment rapides pour que les utilisateurs aient confiance et l’utilisent.
Ce que vous obtenez :
- Un chatbot entièrement opérationnel déployé dans votre environnement
- Un panneau d’administration pour ajouter, mettre à jour ou supprimer des sources de contenu
- Une intégration propre ou Slack selon votre package
- Le code source complet avec documentation
J’ai construit des systèmes RAG traitant des milliers de requêtes quotidiennes. Je sais où ils échouent et comment les rendre fiables.
Contactez-moi avant de commander pour partager votre cas d’usage, je vous confirmerai quel package convient le mieux.
Découvrez Rohith Singh
Rohith Singh
I build production grade AI agents, RAG systems and SaaS products that scale
- DeInde
- Membre depuisavr. 2024
Langues
Anglais, Hindi, Espagnol
Need an AI system or SaaS product built for real users? I build production-grade RAG pipelines, multi-agent workflows, full-stack MVPs, and intelligent dashboards that scale.
Recent work includes a sub-200ms RAG system, a multi-agent Web3 platform supporting 5,000+ concurrent users, CRM APIs processing 15,000+ requests daily at 99.5% uptime, and React apps improved from 43 to 100 Lighthouse scores.
Stack: TypeScript, Next.js, Python, FastAPI, PostgreSQL/pgvector, Redis, Docker.
Message before ordering so we can define the right scope and build exactly what you need.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quels types de documents le chatbot peut-il apprendre ?
PDF, Word, fichiers texte, URLs/sites web, pages Notion, Google Docs — la plupart des formats courants sont supportés.
Va-t-il inventer des réponses s’il ne connaît pas la réponse ?
Non. J’intègre une logique de secours pour que le bot dise « Je n’ai pas cette information » et puisse rediriger vers un humain si nécessaire. Pas d’hallucinations.
Puis-je mettre à jour le contenu après la livraison ?
Les packages Standard et Premium incluent un panneau d’administration pour ajouter ou supprimer des sources sans coder.
Peut-il être intégré à mon site web ou utilisé dans Slack ?
Oui — les deux options sont disponibles. L’intégration Slack et site web est incluse dans le package Standard. La version Basic inclut cette option en supplément payant.
Quels modèles de langage utilise-t-il ?
Par défaut, OpenAI GPT-4, mais je peux le configurer avec Claude, Gemini ou un modèle local selon votre préférence et votre budget.
