Je réaliserai une interpolation spatiale krigeage et une cartographie thermique dans qgis arcgis

Vous avez des données dispersées et vous avez besoin d'une carte de surface continue mais vous ne savez pas quelle méthode d'interpolation convient le mieux à vos données ?

La plupart des freelances utilisent une méthode par défaut et la livrent telle quelle. Je teste vos données avec plusieurs algorithmes et vous indique celui qui est statistiquement justifié, avec la rigueur nécessaire pour que votre travail soit valable devant un comité de thèse, un rapport de donateur ou un évaluateur par les pairs.

Ce que je fournis :

• Inverse Distance Weighting (IDW) à rayon fixe et variable
• krigeage ordinaire et universel
• spline régularisée et tension
• comparaison des méthodes avec justification visuelle et statistique du meilleur ajustement
• validation croisée (RMSE) sur demande, pour que vous connaissiez l'erreur, pas seulement l'image

Applications : surfaces de précipitations, profondeur de la nappe phréatique, cartographie des propriétés du sol (pH, salinité, nutriments), gradients de température, concentration de pollution, toute variable environnementale échantillonnée en points.

Logiciels : QGIS, SAGA GIS, workflows équivalents à ArcGIS, Python (scipy/pykrige) pour validation.

Pourquoi travailler avec moi : Je suis diplômé en sciences de l'espace avec une thèse en modélisation géodésique de surface. L'interpolation n'est pas une option que je clique dans un menu, c'est une méthode que je comprends grâce aux mathématiques qui la sous-tendent. Je vous dirai la vérité.