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Je vais concevoir des solutions de vision par ordinateur avec yolo, CNN et opencv
Rokibul
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez du mal à transformer des images ou vidéos brutes en un système d'IA fonctionnel ? Je crée des solutions de vision par ordinateur sur mesure qui sont réellement déployées, pas seulement des démos en notebook.
Je me spécialise dans la détection d'objets, la segmentation d'images et le suivi d'objets en utilisant YOLO, des architectures CNN et OpenCV. Mon travail couvre l'affinement de modèles sur des jeux de données personnalisés, l'optimisation de la précision via l'augmentation de données et la sélection d'architecture, ainsi que l'emballage des résultats dans une API utilisable, pas seulement un fichier modèle dont vous ne savez pas quoi faire.
Mes travaux récents incluent l'affinement de YOLOv8 pour la détection d'objets en conditions réelles, la création de modèles de segmentation auto-supervisés pour l'imagerie médicale, et le développement de systèmes de détection d'objets inspirés du cerveau combinant des backbone CNN avec des mécanismes d'attention.
Ce que vous obtenez :
Modèle entraîné sur votre jeu de données (pas une démo générique pré-entraînée)
Mesures d’évaluation claires (précision, mAP, F1) pour que vous sachiez qu’il fonctionne réellement
Code propre, documenté en Python, PyTorch, OpenCV
Déploiement optionnel avec FastAPI pour que votre modèle soit utilisable, pas seulement entraîné
Je gère tout de A à Z : prétraitement des données, entraînement du modèle, évaluation et déploiement. Que vous ayez besoin d’un prototype rapide ou d’un pipeline prêt pour la production.
Découvrez Rokibul
Rokibul
AI,ML Engineer
- DeBangladesh
- Membre depuisjuil. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Hindi
AI/ML Engineer specializing in computer vision, LLM/VLM fine-tuning, and RAG systems. Experience fine-tuning OpenVLA, SmolVLA, and BanglishBERT; building CNN-based segmentation/detection pipelines; and developing agentic AI workflows with LangGraph and MCP. Comfortable across the full pipeline — data processing, training, evaluation, deployment (FastAPI/Django). Native Bangla speaker, strong edge in code-mixed NLP. CSE graduate (AI/ML concentration), researching robotic scene understanding. Reliable communication, clean code, and real problem-solving.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel type de dataset dois-je fournir ?
Tout image ou vidéo annotée ou non, pertinente pour votre cas d’utilisation. Si vos données ne sont pas encore annotées, je peux vous guider dans l’annotation ou utiliser des modèles pré-entraînés comme point de départ — partagez simplement ce que vous avez et je vous conseillerai sur la meilleure approche.
Pouvez-vous travailler avec un petit jeu de données ?
Oui. J’utilise des techniques comme l’augmentation de données, le transfert d’apprentissage et l’affinement de modèles pré-entraînés (YOLOv8, backbone CNN) pour obtenir de bons résultats même avec peu de données — c’est courant dans les projets de vision par ordinateur en conditions réelles.
Est-ce que je reçois le code source et le modèle entraîné ?
Oui, tous les niveaux incluent le fichier du modèle entraîné et un code propre et documenté. Les niveaux supérieurs comprennent également des scripts de déploiement et un rapport technique expliquant l’architecture et les résultats.
Et si mon cas d’usage ne correspond pas aux packages standards ?
Pas de problème — contactez-moi avec vos besoins avant de commander. Je préparerai une offre personnalisée si votre projet nécessite quelque chose en dehors des packages listés (par exemple suivi basé sur vidéo, inférence en temps réel ou pipelines multi-modèles).
Comment garantissez-vous que le modèle fonctionne réellement, pas seulement qu’il s’entraîne ?
Chaque livraison comprend un rapport d’évaluation avec des métriques réelles (précision, mAP, F1, matrice de confusion si pertinent) pour que vous puissiez vérifier la performance avant le déploiement — pas seulement me croire sur parole.
Pouvez-vous déployer le modèle pour moi ?
Oui, les niveaux Standard et Premium incluent un déploiement FastAPI pour que le modèle soit accessible via une API, pas seulement un fichier brut. Faites-moi savoir votre préférence d’hébergement, et je vous conseillerai sur l’intégration.
