COMPÉTENCES
1. Logiciels SIG & Télédétection :
- ArcGIS
- QGIS
- SNAP (Sentinel Application Platform)
- Google Earth Engine (GEE)
2. Programmation & Outils de données :
- Python
- Java Script
- Google Colab
- Jupyter notebook
- Machine Learning et
- Deep learning dans l'imagerie satellite
Types de données & Méthodes :
- Traitement SAR Sentinel-1
- Gestion des données Landsat (1-9)
- Traitement raster TIFF
- Création et étiquetage de masques d’image
- Modélisation du terrain & de la surface
- Classification spatiale
PROJETS
- Cartographie des inondations
- Prétraitement SAR effectué dans SNAP, comme la calibration radiométrique et la correction de terrain
- Développement de masques d’entraînement pour des modèles de classification supervisée
- Écriture de codes de chargement et de traitement pour des jeux de données TIFF multi-temporels
- Cohérence des rasters (utilisation de la même hauteur, largeur et taille de bande)
- Jeux de données d’entraînement pour l’apprentissage automatique avec des images satellite
- Classification de l’utilisation des sols et de la couverture du sol