Je vais construire un agent IA de production avec Claude Code qui livre réellement

La plupart des démos d'agents IA échouent dès qu'elles rencontrent des données réelles. Je crée celles qui restent opérationnelles.

J'utilise Claude Code quotidiennement et j'ai déployé 25 systèmes en production avec. Le plus grand est une plateforme de recherche juridique qui répond à des questions sur plus d'un millier de lois, où chaque citation est vérifiée par rapport au texte source avant que la réponse ne soit affichée, et le système refuse de répondre lorsqu'il ne peut pas vérifier. Ce refus est la partie que la plupart des constructions d'agents omettent, et c'est cette partie qui détermine si quelqu'un fait confiance au résultat.

Ce que vous obtenez : un agent qui réalise le travail en plusieurs étapes de bout en bout, connecté à vos outils et données réels, avec la gestion des cas d'échec et la raisonnement vérifiable. Python, TypeScript ou Rust. Déployé, pas un notebook.

Dites-moi la tâche que vous souhaitez réaliser et les outils qu'elle doit utiliser. Je vous dirai honnêtement si un agent est la bonne solution avant que vous ne payiez, et je le dirai si ce n'est pas le cas.

Dites-moi la tâche que vous souhaitez réaliser et les outils qu'elle doit utiliser. Je vous dirai honnêtement si un agent est la bonne solution avant que vous ne payiez, et je le dirai si ce n'est pas le cas.