Je vais concevoir un agent IA, système RAG ou flux de travail automatisé


À propos de ce service
Traduction automatique
Des tâches répétitives qui prennent des heures chaque semaine ? Je crée des agents IA qui effectuent réellement le travail, pas seulement en parlent.
Je développe des agents IA autonomes utilisant LangChain et LangGraph, pas de simples enveloppes de prompt, qui recherchent, récupèrent des données, prennent des décisions à chaque étape, et vous livrent un résultat fini.
POURQUOI MOI
J'ai créé Scout, un agent IA à état qui planifie, recherche, récupère et synthétise des réponses en plusieurs étapes sans intervention humaine, basé sur une base de connaissances de plus de 17 000 morceaux avec des protections contre l'hallucination. Déployé et fonctionnel, pas une théorie.
CÔTÉ TECHNIQUE
LangChain, LangGraph, orchestration StateGraph, systèmes multi-agents, agents appelant des outils, flux de travail agentiques, agents autonomes, pipelines RAG, génération augmentée par récupération, bases de données vectorielles, Chroma, Sentence Transformers, recherche sémantique, LLM locaux, Llama, Gemma, LM Studio, LLM cloud, API OpenAI, API Gemini, ingénierie de prompt, appel de fonctions, logique de secours, systèmes anti-hallucination, automatisation de workflow, automatisation de recherche, solutions IA personnalisées.
Je propose aussi : intégration AI/LLM et correction de bugs Android, voir mes autres gigs.
Vous avez un workflow qui ne rentre pas dans un package ? Contactez-moi d'abord.
Découvrez Roshaan Haider
I build Android apps with AI features built in
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
Traduction automatique
Mon portfolio
Autres services de Développement IA I Offre
FAQ
Traduction automatique
Mon workflow ne correspond pas parfaitement à un package, que faire ?
Contactez-moi avec les détails avant de commander, je définirai cela honnêtement, en incluant un délai réaliste et un prix, plutôt que de l’adapter à un package qui ne convient pas.
Ce système peut-il fonctionner entièrement hors ligne/localement ?
Oui, en utilisant des LLM locaux comme Llama ou Gemma via LM Studio, aucune donnée ne quitte votre serveur. Je vous conseillerai honnêtement si une solution locale ou cloud convient mieux à votre cas d’usage.
L'agent hallucine-t-il ou invente-t-il des choses ?
Je mets en place des protections contre cela, notamment en ancrant les réponses dans des données récupérées et en utilisant une logique de secours pour que l’agent ne fabrique pas une réponse quand il n’est pas sûr. Scout, mon agent de recherche, possède ce système intégré après avoir rencontré ce problème en premier.
L’agent peut-il accéder à mes propres données ou documents ?
Oui, je peux intégrer RAG (récupération augmentée par génération) pour que les réponses de l’agent soient basées sur vos données réelles, pas seulement sur la connaissance générale du modèle. Cela est inclus dans les packages Standard et Premium.
Quelle différence y a-t-il entre un simple chatbot et un véritable agent ?
Un chatbot répond aux messages. Un agent planifie, prend des décisions à plusieurs étapes, utilise des outils (recherche, récupération, APIs) de manière autonome, et travaille vers un résultat final sans que vous guidiez chaque étape. C’est ce que je construis.
Ai-je besoin de ma propre clé API pour OpenAI/Gemini ?
Oui, pour les agents cloud, vous aurez besoin de votre propre clé API pour que les coûts soient facturés directement à votre compte. Si vous préférez éviter des coûts API récurrents, demandez une configuration d’agent local/hors ligne.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Une description de la tâche ou du workflow que vous souhaitez automatiser, les données ou outils auxquels il doit accéder, et tout système auquel il doit se connecter (APIs, bases de données, fichiers). Je confirmerai l’architecture de l’agent avant de commencer.

