Je vais nettoyer votre jeu de données, effectuer une régression et une analyse statistique

Je suis étudiant en MBBS avec une solide formation en biostatistique, recherche médicale et analyse de données avec Python. J’aide les étudiants, chercheurs et professionnels de la santé à transformer des données brutes en insights clairs, précis et significatifs. Mes services incluent le nettoyage et la préparation des données, les statistiques descriptives et l’analyse exploratoire, les tests d’hypothèses (t-tests, Chi carré, ANOVA, tests non paramétriques), l’analyse de corrélation, et des modèles de régression avancés (linéaire, multiple, logistique). Je fournis également l’interprétation du rapport de cotes, les intervalles de confiance, la communication de la taille d’effet et l’évaluation de la courbe ROC pour la performance du modèle.

En utilisant des workflows basés sur Python, je garantis des résultats reproductibles, transparents et professionnels. Je me spécialise dans les datasets médicaux et de santé, offrant visualisation de données, graphiques et rapports adaptés aux besoins académiques, cliniques ou de santé publique. Que vous ayez besoin d’un soutien pour projets de recherche, préparation aux examens ou rapports professionnels, je fournis des explications structurées, prêtes pour l’examen, avec clarté et précision.

En combinant connaissances médicales et expertise statistique, je rends les analyses complexes accessibles, fiables et pertinentes sur le plan clinique. Mon objectif est de vous fournir