Je vais concevoir un modèle de prédiction de churn client
Ingénieur en apprentissage automatique, spécialiste backend : PyTorch, FastAPI
À propos de ce service
️ Perdre des clients sans savoir pourquoi ? Vous n'êtes pas seul.
La plupart des boutiques en ligne perdent entre 60 et 80 % de leurs clients, ce qui coûte des milliers d'euros en revenus perdus.
Je vais créer pour vous un modèle de prédiction de churn personnalisé qui :
- Identifie les clients susceptibles de partir (avant qu'ils ne le fassent)
- Vous avertit 7 à 14 jours à l'avance
- Fournit des insights exploitables pour les retenir
- S'intègre à vos données existantes (Shopify, CSV, base de données)
CE QUE VOUS RECEVEZ :
- Un modèle ML entraîné (précision de plus de 85 %)
- Scores de risque client (risque de churn élevé/moyen/faible)
- Un rapport détaillé expliquant ce qui influence le churn
- Scripts Python pour une déploiement facile
- Documentation pour votre équipe
PARFAIT POUR :
- Boutiques Shopify & WooCommerce
- Entreprises de box d'abonnement
- Marques D2C avec clients récurrents
- Toute boutique en ligne disposant de plus de 6 mois de données clients
MON PROCESSUS :
1. Analyse de vos données clients
2. Création de fonctionnalités pertinentes (fréquence d'achat, récence, etc.)
3. Entraînement & test de plusieurs modèles (XGBoost, Forêt aléatoire, Réseaux neuronaux)
4. Livraison du meilleur modèle avec guide de déploiement
TECH STACK : Python, Scikit-learn, XGBoost, Pandas, TensorFlow
Chaque réduction de 1 % du churn peut représenter des milliers d'euros en revenus sauvés.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins spécifiques !
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FAQ
Traduction automatique
De quelles données ai-je besoin ?
Au moins 6 mois de données de transactions clients
Combien de temps cela prend-il?
5-7 jours pour Basic, 7-10 pour Standard, 10-14 pour Premium
Est-ce que cela fonctionne avec Shopify ?
Oui, je peux travailler avec des exports Shopify ou via API
Ai-je besoin de connaissances techniques ?
Non, je fournis une documentation claire et je peux aider à la configuration

