Je vais implémenter des modèles de deep learning et des articles de recherche en pytorch

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Ingénieur en apprentissage automatique, spécialiste backend : PyTorch, FastAPI

Bonjour ! Je suis Rotich, ingénieur en ML et chercheur, spécialisé dans la connexion de l'IA complexe avec des backends haute performance. J'apporte à la fois rigueur académique et impact concret dans...
À propos de ce service

Transformer des articles de recherche en IA complexes et des concepts de deep learning en code propre.

Convertir des articles académiques denses en modèles fonctionnels demande du temps. En tant que chercheur actif en ML, j’aide les étudiants, chercheurs et startups à donner vie à des algorithmes complexes.

Ce que je propose :

  • Implémentation de recherche : Traduire des architectures d’articles complexes en code PyTorch fonctionnel et documenté.
  • Deep learning personnalisé : Construire des CNN et des Graph Neural Networks (GNNs) pour vos jeux de données spécifiques.
  • ML traditionnel : Modèles de référence robustes pour des données tabulaires ou agricoles (CatBoost, SVMs).

Pile technologique : PyTorch | Python | Deep Learning | GNNs | Vision par ordinateur

Je rédige un code efficace, reproductible et évolutif.

Important : merci de m’envoyer un message avant de commander pour discuter de votre jeu de données et de l’article spécifique que vous souhaitez faire implémenter !

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

SQL

Colab

MLflow

APIs:

Google Cloud Vision API

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

tensorflow

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