Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais développer des agents IA, rag, chatbots, langchain, OpenAI, python
Muhammad Rovaid
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez des agents IA qui résistent aux vrais utilisateurs, pas des démos qui hallucinent ou plantent sous charge ? Je crée des agents IA personnalisés et des chatbots RAG avec LangChain, LangGraph et Python, conçus pour la production dès le premier jour.
Je suis Muhammad Rovaid, ingénieur IA full-stack. J'ai créé Contlify, un moteur d'automatisation de contenu basé sur l'IA. Je me spécialise dans les pipelines RAG, les systèmes multi-agent et les backends à haute concurrence.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
Des chatbots RAG qui répondent à partir de VOS documents pgvector, Pinecone, ChromaDB, Qdrant, reranking sémantique, vérification des citations. Zéro hallucination. Idéal pour les questions-réponses sur documents, bots de support, bases de connaissances.
Des agents IA avec LangChain/LangGraph, schemas Pydantic/Zod, appel d'outils, workflows multi-agent. Fonctionne avec OpenAI GPT, Claude et Gemini.
Backends Python évolutifs asynchrones avec FastAPI et Redis queues, sans timeout sous charge.
SaaS IA full-stack avec Next.js 15, Auth Supabase, facturation Stripe, déploiements Docker/Vercel.
PROCESSUS : plan d'architecture gratuit, construction propre, vous testez, je révise, déploie et remet, vous détenez 100 % des droits de propriété intellectuelle.
POURQUOI MOI : le cache sémantique réduit les coûts de tokens jusqu'à 40 %. Les garde-fous empêchent les réponses fausses.
Contactez-moi pour un plan d'architecture gratuit — ou commandez dès maintenant et lançons-nous !
Découvrez Muhammad Rovaid
Muhammad Rovaid
Production Ready AI Agents, Custom RAG and Full Stack Web App
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
I am a full-stack AI engineer specializing in production-grade AI systems: custom AI chatbots, RAG pipelines, and autonomous AI agents built with LangChain, LangGraph, Python (FastAPI), and vector databases like Supabase pgvector and Pinecone. I have built real production platforms — including Contlify, an AI-native content automation engine — with high-concurrency backends, authentication, Stripe billing, and modern Next.js frontends. I deliver clean, documented, production-ready code with full IP ownership — on time and with clear communication.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Comment empêchez-vous l’agent IA d’halluciner ou de sortir du sujet ?
Je mets en place trois garde-fous distincts : contraintes strictes du système, reranking sémantique du contexte vectoriel, et application déterministe des schémas avec Pydantic/Zod. Si la confiance dans la récupération des connaissances est inférieure à un seuil sûr, l’agent revient à une réponse vérifiée plutôt que de deviner.
Quelle pile technologique recommandez-vous pour mon projet ?
Pour l’orchestration IA et la logique backend, j’utilise Python (FastAPI/LangChain) avec Supabase (PostgreSQL + pgvector). Pour le frontend, je construis avec Next.js 15 et Tailwind CSS. Cette stack garantit des performances rapides en edge, une authentification fluide et des coûts d’hébergement faibles.
Ce backend peut-il gérer des centaines ou des milliers d’utilisateurs simultanés ?
Oui. Contrairement aux implémentations débutantes qui utilisent des appels synchrones bloquants, je conçois des endpoints asynchrones soutenus par des files de travail en arrière-plan (Redis) et du caching. Cela garantit que votre serveur ne timeout jamais ou ne rejette pas une requête lors de pics de trafic soudains.
Vais-je posséder le code, et comment sera-t-il déployé ?
Vous obtenez 100 % des droits de propriété intellectuelle et le code source complet. Je fournis des configurations de déploiement automatisé (Docker, Vercel, Railway ou AWS) avec une documentation complète pour que votre équipe puisse le maintenir facilement.
Pouvez-vous créer un chatbot RAG qui répond aux questions de mes PDFs et documents ?
Oui — c'est mon service principal. Je charge vos PDFs et documents dans une base de données vectorielle pgvector ou Pinecone avec un reranking sémantique et des vérifications de citation, afin que chaque réponse soit basée sur vos données sans hallucination.
Avec quels modèles d'IA travaillez-vous — OpenAI, Claude ou modèles open source ?
Tous. Je recommande le meilleur modèle pour votre cas d'utilisation et votre budget — OpenAI et Claude pour une qualité optimale, ou des modèles open source via Ollama lorsque la confidentialité des données ou le coût sont importants.
Pouvez-vous intégrer l'agent IA à mon site web, WhatsApp ou API existante ?
Oui. Je fournis chaque système avec une API REST, ce qui permet de le connecter à des sites web, WhatsApp, CRM ou toute plateforme via webhooks et intégrations API.
Comment empêchez-vous le chatbot de donner des réponses erronées ou inventées ?
Trois couches : les réponses sont basées sur vos documents via RAG, rerankées sémantiquement et vérifiées par citation. Tout ce qui n'est pas basé sur vos données est bloqué au lieu d'être inventé.
Est-ce que je serai propriétaire du code, et comment le déployez-vous ?
Vous possédez 100 % de la propriété intellectuelle avec un code propre et documenté. Je déploie avec Docker ou Vercel et je vous remets tout ce dont vous avez besoin pour le faire fonctionner vous-même.
