Je déploierai et testerai votre API privée de LLM sur votre serveur GPU

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Rowan Duan
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À propos de ce service

Traduction automatique

Transformez votre modèle à poids ouverts en une API privée que votre application peut utiliser et que votre équipe peut maintenir.


Ce service couvre un modèle compatible convenu sur un seul hôte GPU fourni par le client, ainsi qu'une intégration API de génération de texte dans une application Python existante.


Vous recevez :

- Déploiement reproductible et API de streaming authentifiée

- Vérifications de santé et configuration de redémarrage

- Tests de charge à trois niveaux de concurrence convenus

- Résultats de latence, débit et taux d'erreur

- Code source d'intégration, configuration, commentaires et guide de transfert


Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions confirmer votre modèle, GPU, application, charge de travail et critères d'acceptation. Vous fournissez le serveur ou le compte cloud, l'accès autorisé et les droits sur le modèle, et payez directement les coûts d'infrastructure.


Aucun entraînement, intégration à une base de données, modèles ou hôtes supplémentaires, clusters, Kubernetes ou support continu n'est inclus. La performance est mesurée sur votre matériel ; aucune augmentation de vitesse fixe n'est promise. Une révision couvre les corrections dans le cadre convenu. La livraison intervient 10 jours après réception complète des exigences et accès.

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Rowan Duan

Python Automation and AI Application Developer

  • DeChine
  • Membre depuissept. 2026
  • Langues

    Chinois
I build Python tools and AI applications with clear, testable deliverables. My public projects cover semantic segmentation, diffusion workflows, video review tools and a ComfyUI workspace. I help turn repetitive data tasks into reusable scripts, integrate APIs and improve workflows. I start by clarifying your input, expected output and acceptance criteria, then provide source code, setup instructions and test results. For new systems, I propose a small validation milestone before full implementation.

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