J'auditerai votre système RAG et réduirai les hallucinations


À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais auditer votre système RAG et vous montrer précisément où il échoue avec des chiffres.
Je suis ingénieur en IA avec 3 articles de recherche et des systèmes RAG en production dans la santé, l'éducation et la vente. J'ai créé un cadre d'évaluation open-source qui score 6 dimensions : fidélité, taux d'hallucination, précision de récupération, pertinence des réponses, couverture du contexte, et une métrique de confiance sans étiquette (UCM) qui ne nécessite aucune étiquette de vérité de référence.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Évaluation sur vos requêtes réelles (OpenAI, Anthropic, Llama ou tout autre fournisseur)
- Taux d'hallucination + scores de fidélité, classés par gravité
- Causes profondes : découpage, récupération, prompts, reranking
- Feuille de route pour les corrections prioritaires
La version standard inclut un rapport complet de benchmark en 6 dimensions. La version premium applique les corrections et relance l’évaluation pour montrer les chiffres avant/après.
Compatible avec LangChain, LlamaIndex, FastAPI, bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, FAISS, Weaviate).
Envoyez votre repo/documentation et je commencerai dans les 24 heures.
Découvrez Sourav Roy
AIML Engineer
- DeInde
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Bengali, Hindi, Anglais, Italien
Traduction automatique

