Je ferai de la reconnaissance faciale, de la détection Yolo, de l'OCR, du développement d'API, de la segmentation, de la vision par ordinateur, du ml

Bonjour, je vous proposerai des projets de détection d'objets avec OpenCV et des modèles pré-entraînés tels que (YOLOv2, YOLOv3, YOLOv7, EfficientDet, SSD, etc.). Les techniques incluront l'annotation de données, l'étiquetage, la configuration de Yolo, la ré-entrainement de Yolo, etc.

Je vous fournirai les services de

• Détection d'objets Yolo
• Modèle de régression
• Modèle de classification
• Réseau de neurones convolutifs
• Détection de visage
• Reconnaissance faciale
• Conception d'API
• Déploiement de package

Outils/Plateformes utilisés :

• Python pour la programmation
• Spyder IDE
• Anaconda
• Jupyter Notebook
• Google Colab
• Pandas
• Keras
• Tensorflow
• OpenCV
• Matplotlib
• Sklearn

Méthodologie : Recueil des besoins et développement du système en conséquence, conception d'API pour les services et leur déploiement selon les besoins.

Pourquoi me choisir ?

Parce que j'ai réalisé de nombreux projets basés sur ces modèles, parmi lesquels :

• Détection de visage dans lieux publics via caméra de surveillance
• Reconnaissance faciale pour surveillance vidéo
• Reconnaissance faciale pour démarrage de voiture
• Détection et reconnaissance en temps réel des panneaux de signalisation
• Détection et reconnaissance en temps réel des feux de circulation
• Reconnaissance des expressions faciales / émotions
• Analyse en temps réel de l'état du conducteur basée sur l'expression faciale