Je ferai des analyses de séries chronologiques lstm, sarima, xgboost et gru

Un modèle prédictif est inutile s'il ne vit que dans un notebook Jupyter. Vous avez besoin d’une IA prête pour la production.

Plutôt que de lancer de simples prévisions statistiques, je me spécialise dans la transformation de données historiques brutes en moteurs de prévision évolutifs et déployés. De l’optimisation des hyperparamètres à des points de terminaison API en temps réel, je conçois des pipelines de bout en bout prêts à être intégrés dans votre logique métier, que vous prévoyiez des ventes au détail ou des données de capteurs IoT à haute fréquence.

Prévisions avancées et apprentissage automatique :

• Deep Learning et IA moderne : Neural Prophet (Spécialité), LSTM, GRU.
• Traditionnel et statistique : ARIMAX, GMM, GARCH.
• Arbres : XGBoost, Random Forest.
• Optimisation des hyperparamètres : Optimisation de pointe avec Optuna pour une précision maximale.

La pipeline de production (La vraie valeur) :

• Registre du modèle : Suivi et versionnage avec MLflow.
• Bases de données de séries temporelles : Intégration avec TimeScaleDB ou InfluxDB.
• API Backend : Exposer votre modèle via FastAPI pour une intégration logicielle fluide.
• Visualisation : Applications web interactives autonomes (Streamlit, Plotly) ou tableaux de bord de supervision en direct (Grafana).

IMPORTANT : Chaque ensemble de données et chaque objectif métier est unique. Merci de me contacter avant de commander.