Je vais construire des modèles de prévision de séries temporelles avec sarimax, stl, prophet, lstm, xgboost

Je suis Data Scientist spécialisé dans la prévision de séries temporelles pour la prédiction des prix, de la demande, de l’offre et des ventes. Je crée des modèles de prévision en utilisant des données historiques de séries temporelles ainsi que des modèles de machine learning avec des fonctionnalités ingénierie et des variables explicatives.

Je propose des solutions de prévision complètes, comprenant le prétraitement des données, l’ingénierie des fonctionnalités, le développement de modèles, l’optimisation et les insights de prévision.

Modèles de séries temporelles :

ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VECM, Prophet, STL, MSTL, lissage exponentiel, Holt-Winters.

Prévision par machine learning :

XGBoost, LightGBM, Forêt aléatoire, Gradient Boosting, LSTM, réseaux neuronaux, Ridge, Lasso, Elastic Net.

Outils :

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow, Jupyter Notebook, VS Code, Amazon Sagemaker, Google Colab.

Je me concentre sur une ingénierie robuste des fonctionnalités, la validation des modèles et la précision des prévisions pour fournir des prédictions fiables pour la prise de décision en entreprise.

N’hésitez pas à me contacter avant de passer commande pour discuter de votre dataset et de vos besoins en prévision.