Je vais optimiser et déployer votre modèle d'IA pour les appareils en périphérie

Votre modèle d'IA est-il trop lent, trop lourd ou bloqué en ne fonctionnant que sur un serveur GPU ? Je vous aide à prendre un modèle entraîné et à le faire fonctionner réellement dans le monde réel sur un téléphone, un Raspberry Pi, un NVIDIA Jetson ou une puce NPU personnalisée.

Ce que je fais :

• Convertir votre modèle en ONNX, TensorFlow Lite, CoreML ou formats NPU spécifiques au fournisseur (y compris HiSilicon ATC)
• Quantifier et élaguer pour une inférence plus rapide et une empreinte plus petite, avec une perte de précision minimale
• Déployer et tester sur votre appareil cible en évaluant les compromis entre latence, mémoire et précision, avec un rapport clair
• Résoudre les problèmes de déploiement réel : incompatibilités de pilotes, bugs de pré/post-traitement, crashes mémoire

Pourquoi travailler avec moi : Je suis ingénieur en vision par ordinateur avec 5 ans d'expérience dans la création de systèmes ML en production, notamment un système de navigation intérieure d'aéroport que je développe actuellement pour les voyageurs malvoyants, ainsi qu'une médaille d'argent Kaggle en vision par ordinateur.

Envoyez-moi le type de votre modèle et le matériel cible avant de commander, et je vous dirai exactement ce qui est réalisable et la manière la plus rapide d'y parvenir.