Je vais construire un modèle de prédiction de churn client avec tableau de bord

Vous avez du mal à savoir quels clients sont sur le point de partir avant qu'ils ne le fassent réellement ?

Je crée des modèles de prédiction de churn et des rapports de segmentation client qui vous montrent précisément qui est à risque et pourquoi, afin que vous puissiez agir avant de les perdre.

Ce que j'ai réalisé : Mise en place d'un système de prédiction de churn pour un détaillant en ligne sur 541 909 transactions réelles, identifiant 379 000 £ de revenus à risque grâce à une segmentation RFM et un modèle Random Forest avec un taux de rappel de 94 % (capturant 94 clients sur 100 sur le point de churn).

Ce que vous obtenez, selon votre forfait :

• Segmentation RFM pour identifier vos champions, clients fidèles, à risque et perdus
• Un modèle de prédiction de churn entraîné, pas seulement un notebook, mais un outil fonctionnel
• Une application interactive Streamlit pour une évaluation du churn en temps réel
• Un tableau de bord Power BI pour prioriser le budget de rétention (Premium)
• Des explications claires sur les raisons du churn des clients, pas seulement un score de risque

Avant de commander : envoyez-moi un exemple de vos données (ou décrivez ce que vous avez, ID client, dates d'achat, valeurs de commande étant les colonnes clés) afin que je puisse confirmer la portée et vous donner un délai précis.