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Je serai ingénieur en IA générative, ML, LLM, agent IA, chatbot IA, développeur Python full stack
Ryan Daniels
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre entreprise possède des données précieuses, mais si vos clients doivent encore rechercher dans des documents, poser les mêmes questions ou compter sur des processus manuels, vous avez besoin de plus qu’une simple IA. Il vous faut un système intelligent construit autour de vos données et de vos objectifs commerciaux.
Je conçois des solutions IA prêtes pour la production, incluant des applications alimentées par LLM, des chatbots IA, des agents IA et des systèmes avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). En utilisant Python, l’API OpenAI, LangChain, LlamaIndex et des bases de données vectorielles, je transforme des données complexes en solutions intelligentes et évolutives.
Mes services :
- Développement de systèmes RAG avancés
- Développement de chatbots IA
- Développement d’agents IA
- Développement complet de SaaS IA full-stack
- Bases de données vectorielles et recherche sémantique
- Fine-tuning de LLM et ingénierie de prompts
- Développement d’API et déploiement cloud
Technologies : Python, OpenAI, LangChain, LlamaIndex, LLMs, RAG, bases de données vectorielles, recherche sémantique, agents IA, GPT, ingénierie de prompts, intégration API.
Je me concentre sur la création de systèmes IA fiables qui comprennent vos données, automatisent vos flux de travail, résolvent de vrais problèmes commerciaux et sont prêts pour la production.
Découvrez Ryan Daniels
Ryan Daniels
I turn your product ideas into production ready designs
- DeÉtats-Unis
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Anglais, Allemand, Italien
I’m a product design and mechanical CAD engineer specializing in SolidWorks, electronic enclosures, ESP32 & Arduino cases, PCB housings, sheet metal design, control panels, and DFM. I help turn concepts into production-ready 3D models optimized for 3D printing, CNC machining, and injection molding. From initial design and engineering to detailed CAD and manufacturing-ready files, I focus on precision, functionality, and clean professional results.
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FAQ
Traduction automatique
Q : De quoi ai-je besoin pour commencer ?
R : Vous aurez besoin de votre clé API OpenAI (ou autre), ainsi que de tous documents ou bases de connaissances si vous souhaitez la récupération (PDF, texte, URLs, etc.). Je m’occupe de la configuration et de l’intégration.
Q : Quelles technologies utilisez-vous pour le stack complet ?
Je me spécialise dans la stack moderne et évolutive : Python avec FastAPI pour le backend, LangChain/LlamaIndex pour l’orchestration des LLM, et Next.js/React pour le frontend (site web IA). Tout est conteneurisé avec Docker pour un déploiement facile.
Q : Quelle est la différence entre un chatbot simple et un agent IA ?
R : Un chatbot simple ne répond que sur la base de connaissances préétablies. Un agent IA est beaucoup plus puissant ; il peut raisonner, planifier et utiliser des outils (comme récupérer des données en direct ou effectuer des calculs) pour réaliser des tâches complexes à plusieurs étapes.
Q : Pourquoi ai-je besoin d’un système RAG si j’utilise GPT-4 ?
R : Même les meilleurs LLM ont des coupures de connaissances et ne peuvent pas accéder à vos données privées ou propriétaires. Un système RAG est essentiel car il ancre le LLM dans vos documents, garantissant des réponses précises, spécifiques à votre entreprise, et éliminant les erreurs factuelles (hallucinations).
Q : Avec quel type de données votre système RAG peut-il travailler ?
Mes systèmes RAG peuvent indexer et récupérer des informations provenant de presque toutes les sources de données, y compris PDFs, CSV, Excel, sites web (plan du site/données crawlées), Notion, bases de données
Q : L’IA peut-elle utiliser les données de mon entreprise pour répondre ?
R : Oui. C’est ce que fait RAG (Retrieval-Augmented Generation) — il permet à votre IA de référencer vos propres documents en toute sécurité.
