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Je serai votre expert en NLP
Ingénieur IA et développeur Full Stack : Expert en solutions IA évolutives !
Ingénieur IA expérimenté et développeur Full Stack avec plus de 7 ans d'expertise dans la création de solutions intelligentes, évolutives et efficaces. Je me spécialise dans les applications basées su...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Modèles NLP personnalisés qui lisent votre texte comme un expert rapidement, avec précision et confidentialité.
Je suis Raihan, ingénieur en IA/ML et CTO chez ClarioScope AI. Je crée des modèles NLP en production et ils sont en ligne : mon classificateur d'intentions DeBERTa atteint 91,16 % de précision à une vitesse environ 22 fois supérieure à une API de pointe, avec détection PHI (NER) et modèles d'extraction structurée.
Ce que je construis : classification de texte par intention, sujet, spam, catégorie, reconnaissance d'entités nommées multi-label (NER) noms, identifiants, dates, entités personnalisées, analyse de sentiment et d'émotion, extraction d'informations, texte libre en JSON structuré, transformers fine-tunés : BERT, DeBERTa, RoBERTa, ModernBERT
Pourquoi un modèle personnalisé, pas seulement ChatGPT ? Pour la classification et l'extraction, un modèle fine-tuné est beaucoup moins cher, plus rapide et plus privé que d'appeler une grande API à chaque requête, et il fonctionne sur votre propre infrastructure. Portfolio : raihan-js.github.io
Vous obtenez : modèle entraîné + rapport d'évaluation (précision/F1) + code d'inférence. Vous souhaitez le déployer en tant qu'API ? Je peux aussi faire cela.
Vos données restent privées. Vous avez besoin d'un LLM génératif à la place ? Consultez mon service de fine-tuning.
Envoyez-moi votre tâche et vos données pour un devis précis !
Clients avec lesquels j’ai travaillé
GNatural Products
All Natural Skincare
I designed and developed Full WordPress Website for this client.
oct. 2020
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quelles tâches NLP pouvez-vous réaliser ?
Classification de texte (intention, sujet, multi-label, spam), reconnaissance d'entités nommées (NER), analyse de sentiment/emotion, et extraction d'informations (texte libre vers champs structurés). Si vous n'êtes pas sûr de ce qui convient, contactez-moi et je vous recommanderai.
Quels modèles utilisez-vous ?
Encodeurs transformer : BERT, DeBERTa-v3, RoBERTa, ModernBERT, et des versions plus légères comme DistilBERT lorsque la vitesse ou la taille comptent. Je choisis le modèle en fonction de vos besoins en précision, latence et coût.
Quelle sera la précision du modèle ?
Cela dépend de vos données et de votre tâche, et je fournirai des métriques honnêtes (précision, précision/rappel, F1) comparées à une référence. Pour référence, mon classificateur d'intentions en production atteint 91,16 %.
Pourquoi ne pas simplement utiliser ChatGPT ou une API LLM ?
Pour la classification et l'extraction à volume élevé, un petit modèle fine-tuné est beaucoup moins cher, plus rapide et plus privé que d'appeler une grande API à chaque requête — et il fonctionne sur votre propre infrastructure. Je vous dirai honnêtement quand une API est la meilleure option.
