Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais mettre en place votre infrastructure devops
Ingénieur IA et développeur Full Stack : Expert en solutions IA évolutives !
Ingénieur IA expérimenté et développeur Full Stack avec plus de 7 ans d'expertise dans la création de solutions intelligentes, évolutives et efficaces. Je me spécialise dans les applications basées su...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
️Infrastructure en tant que Code déployée par un CTO qui la gère en production.
Je suis Raihan, ingénieur en IA/ML et CTO chez ClarioScope AI, où je gère une infrastructure cloud conforme à HIPAA. Je configure une infrastructure propre, automatisée et reproductible pour que votre équipe livre plus vite et dorme mieux.
Ce que je configure : Infrastructure versionnée avec Terraform, reproductible, Docker + Kubernetes / ECS, conteneurisation et orchestration à grande échelle, pipelines CI/CD GitHub Actions / GitLab avec déploiements automatisés, AWS cloud VPC, ECS/EKS, RDS, S3, IAM, configuration correcte, surveillance, journalisation, autoscaling et gestion des secrets, déploiement ML / GPU, livraison de modèles et charges de travail GPU (RunPod, AWS)
Pourquoi me choisir : Je ne me contente pas d’écrire des configs, j’opère une infrastructure de production en tant que CTO, y compris des systèmes isolés et conformes. Vous obtenez une infra sécurisée, évolutive et documentée. Portfolio : raihan-js.github.io
Processus : Planification, provisionnement (Terraform), pipeline (CI/CD), déploiement et transfert.
Envoyez-moi d’abord un message avec votre stack et votre objectif pour un devis précis. Automatisons cela correctement.
Clients avec lesquels j’ai travaillé
GNatural Products
All Natural Skincare
I designed and developed Full WordPress Website for this client.
oct. 2020
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quels clouds travaillez-vous ?
Principalement AWS (VPC, ECS/EKS, RDS, S3, IAM, Lambda), plus DigitalOcean et RunPod pour les charges de travail GPU/ML. Je peux aussi conseiller sur les équivalents GCP/Azure.
Quels outils IaC et DevOps utilisez-vous ?
Terraform pour l'IaC, Docker pour les conteneurs, Kubernetes/ECS pour l'orchestration, GitHub Actions / GitLab CI pour les pipelines, et les outils d'observabilité standards (CloudWatch, Prometheus/Grafana).
Pouvez-vous déployer des modèles AI/ML ou des charges GPU ?
Oui — c’est une spécialité. Je déploie des modèles et des jobs GPU sur RunPod et AWS, y compris les API d’inférence et l’autoscaling.
Proposez-vous une maintenance continue ?
Oui — un abonnement mensuel "DevOps Care" couvre la surveillance, les mises à jour et l’entretien des pipelines.
