Je vais construire des agents IA, des applications RAG avec langchain, langgraph et mcp


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À propos de ce service
Traduction automatique
Bonjour ! Je suis s_flyer, un développeur IA spécialisé dans LangChain, LangGraph et serveurs MCP pour créer des agents intelligents, prêts pour la production, et des systèmes d'automatisation.
Que vous ayez besoin d'un chatbot intelligent, d'un flux de travail multi-agent ou d'une IA pour appeler des outils personnalisés, je le construis de A à Z.
Ce que je construis :
- Agents IA personnalisés avec mémoire, outils et prise de décision
- Intégrations MCP Server connectant l'IA à vos API et bases de données
- Systèmes RAG entraînés sur vos documents et PDFs
- Flux de travail multi-agent avec pipelines complexes LangGraph
- Chatbots intelligents agents de support client contextuels
- Surveillance LangSmith avec traçage complet et observabilité
Pile technologique :
- IA/LLM : LangChain, LangGraph, LangSmith, OpenAI, Claude, LLaMA
- Backend : Python, FastAPI, Node.js
- Frontend : React.js, Streamlit
- Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Pinecone, ChromaDB
- Intégrations : REST APIs, n8n, Zapier
Pour qui est-ce destiné ?
- Startups ayant besoin d'un support client alimenté par IA
- Entreprises souhaitant des agents formés sur leurs données internes
- Développeurs créant des outils compatibles MCP
Prêt à automatiser votre entreprise avec l'IA ? Cliquez sur Continuer, construisons ensemble !
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FAQ
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Qu'est-ce que LangChain et LangGraph, et pourquoi en ai-je besoin ?
LangChain est un framework pour construire des agents IA et des chatbots. LangGraph ajoute des workflows multi-étapes et avec état au-dessus. Ensemble, ils permettent de créer une IA capable de raisonner, de se souvenir et d'agir — pas seulement répondre aux questions.
Qu'est-ce qu'un serveur MCP et en ai-je besoin ?
MCP (Model Context Protocol) permet à des IA comme Claude de se connecter en toute sécurité à vos outils locaux, bases de données et API. Si vous souhaitez que votre agent IA lise des fichiers, interroge des bases ou appelle vos propres API — vous avez besoin d'un serveur MCP.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Dites-moi simplement votre cas d'utilisation et quelles données ou API votre agent doit utiliser. Je m'occupe du reste — configuration, codage, tests et livraison avec le code source complet.
Pouvez-vous entraîner l'IA avec mes propres documents ou données ?
Oui. Avec RAG (Retrieval-Augmented Generation), je connecte vos PDFs, documents ou bases de données à l'IA pour qu'elle réponde en se basant sur vos données spécifiques — pas seulement sur des connaissances générales.
Quels modèles LLM supportez-vous ?
Je supporte OpenAI (GPT-4, GPT-5), Anthropic Claude, LLaMA et Mistral. Je peux utiliser votre propre clé API ou configurer un modèle open-source local selon votre préférence et votre budget.

