Je vais créer un chatbot ai rag avec python et des bases de données vectorielles


À propos de ce service
Traduction automatique
Je construis des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés en Python. Mon forfait Basic configure une pipeline RAG simple pour 1 document (PDF, TXT ou DOCX), le forfait Standard fournit un chatbot RAG complet pour jusqu’à 5 documents avec une interface utilisateur, et le forfait Premium offre un système RAG entièrement personnalisé avec API et déploiement pour un nombre illimité de documents. Contactez-moi avant de commander pour que je puisse vous conseiller le meilleur forfait selon vos besoins.
Découvrez Saadan
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
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Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?
RAG relie l’IA à vos propres documents afin que le chatbot réponde en utilisant vos données plutôt que de générer des réponses aléatoires.
Combien de documents puis-je utiliser avec chaque forfait ?
Le forfait Basic supporte 1 document, le forfait Standard jusqu’à 5 documents, et le forfait Premium supporte un nombre illimité de documents.
Quels types de documents sont supportés ?
PDF, DOCX, TXT, fichiers CSV, et même contenu de site web ou de base de données.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
J’utilise les modèles OpenAI GPT, des LLM locaux, ou tout autre modèle que vous préférez, intégrés via LangChain ou LlamaIndex.
Ce chatbot peut-il être déployé en ligne ?
Oui, les forfaits Standard et Premium peuvent inclure le déploiement via Streamlit, Flask, ou une configuration serveur/cloud.

