Je vais créer un tableau de bord de fabrication en temps réel avec suivi OEE

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saadmughal435
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Muhammad Saad
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À propos de ce service

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La plupart des rapports d'usine se résument encore à un tableau blanc et une feuille de calcul que personne ne croit d'ici vendredi.


Commencez par un en direct : saadm.dev/demo montre un tableau de bord d'usine en temps réel - commandes en cours, OEE par ligne, unités par poste, QC en attente, POs ouverts et temps d'arrêt.


Ce que je construis :

- Tableaux de bord KPI en direct : OEE, unités par poste, temps d'arrêt, rebuts et rendement

- Suivi des commandes et lots avec statut par ligne

- Enregistrement des temps d'arrêt avec codes de raison et analyse Pareto

- Panneaux QC, inventaire et expédition

- Filtres par poste et date, export CSV et PDF

- Se connecte à ce que vous avez déjà : Excel, SQL Server, MySQL, Postgres ou une API

- Connexions basées sur les rôles pour les opérateurs, superviseurs et gestionnaires


Stack : Python (FastAPI), React, SQL Server ou MongoDB, Docker.


Je gère cela quotidiennement. J'ai construit et exploite une plateforme MES/ERP de plus de 20 modules pour cinq départements d'un fabricant à Dubaï, et je travaille sur des lignes de production automatisées — donc les écrans sont conçus pour la salle : lisibles à travers une pièce, à deux clics, et honnêtes quand un capteur cesse de rapporter.


Envoyez-moi un exemple de vos données et les chiffres qui vous importent, et je vous dirai ce qui est réaliste.

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Muhammad Saad

Automation and Software Developer

  • DePakistan
  • Membre depuisjuin 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
I build production software companies actually run on - not demos. I designed and deployed a 20+ module MES/ERP platform now in daily use across production, QC, finance and procurement at a Dubai manufacturer, bridging Sage Evolution ERP with a FastAPI/MongoDB/SQL Server web app. I also ship AI systems on the Claude and OpenAI APIs: RAG assistants with citations, document automation, support copilots. Stack: Python, FastAPI, React, TypeScript, MongoDB, SQL Server, Docker, Nginx, LangChain. Based in Dubai. Clear scoping, realistic timelines, working code.

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