Je vais créer un chatbot RAG pour vos documents et votre base de connaissances

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saadmuzammil
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Saad M.
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build a rag chatbot for your docs and knowledge base
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À propos de ce service

Traduction automatique

Description : Un chatbot RAG est facile à présenter mais difficile à faire confiance. Je construis le pipeline de récupération correctement, afin que votre chatbot réponde à partir de vos documents réels plutôt que de deviner.

Ce que vous obtenez :

  • Pipeline de récupération basé sur vos documents ou votre base de connaissances
  • Conception et ajustement du prompt pour votre cas d’usage
  • Ensemble d’évaluation de base pour détecter hallucinations et mauvaises récupérations avant que vos utilisateurs ne le fassent
  • Conseils pour le déploiement et l’intégration

Pourquoi travailler avec moi : environ 5 ans d’expérience en plateforme et ingénierie ML, expérience en production avec LLM et systèmes RAG, pas seulement des constructions de niveau tutoriel.

Comment ça fonctionne : partagez vos sources de données et votre cas d’usage, je construis et teste le pipeline, puis je vous remets la documentation. Contactez-moi avant de commander si vous avez besoin de quelque chose en dehors de ces packages, je peux faire un devis personnalisé.

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle
    • E-commerce et paiements
    • Divertissement & jeux
    • Apprentissage et développement
    • Santé & bien-être

  • Moteur d'IA

    • BERT
    • DALL·E
    • DeepSeek
    • FastChat
    • Gemini
    • Open AI GPT
    • Grok
    • LangChain
    • LLaMA

  • Langage de programmation

    • Go
    • Java
    • JavaScript
    • Kotlin
    • Python
    • Ruby
    • Swift
    • PyTorch
    • tensorflow
    • keras

  • Outils & frameworks

    • Bot Framework de Microsoft
    • Recast.AI
    • n8n
    • Pinecone
    • Hugging Face

  • Plateformes

    • WhatsApp
    • Facebook messenger
    • Instagram
    • SMS/Messagerie texte
    • Sites Web

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Saad M.

I build production grade agentic AI systems, not demos

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    Ourdou, Anglais
I build production-grade agentic AI systems, not demos. ~5 years in platform and ML engineering, shipping LLM-driven triage systems, fraud detection pipelines, and infrastructure migrations for a US fleet management SaaS company, plus web builds through my own studio. I focus on what most AI projects skip: escalation logic, evaluation, monitoring, and the pipeline that keeps a system reliable after the demo ends. Currently completing an MSc in AI at LUMS. If your AI prototype works in a notebook but not in production, that's exactly where I come in.

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