Je vais concevoir un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction, la prévision ou la classification


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin de prédire quelque chose, de classer des données ou de prévoir des tendances ?
Je crée des modèles ML prêts pour la production qui résolvent de vrais problèmes commerciaux.
Diplômé en informatique de FAST-NUCES avec une expérience pratique en benchmarking
LSTM, GRU, XGBoost, SARIMAX et Random Forest sur des ensembles de données réels.
Ce que je peux construire :
Modèles de prévision (ventes, demande, séries temporelles)
Systèmes de classification (texte, image, données tabulaires)
Solutions NLP (analyse de sentiment, classification de texte, NER)
Vision par ordinateur (détection d’objets, classification d’images)
Analyse exploratoire complète avec insights et visualisations
Technologies : Python, Scikit-learn, XGBoost, LSTM, GRU, SARIMAX,
NumPy, Pandas, Matplotlib, OpenCV, FastAPI
Certifié en Machine Learning par Stanford et DeepLearning.AI.
Certifié en spécialisation NLP par DeepLearning.AI sur Coursera.
Chaque livraison comprend :
Code Python propre et documenté
Notebook Jupyter avec explications complètes
Rapport de performance du modèle
Contactez-moi d’abord, je vais examiner vos données et vous donner
une évaluation honnête avant de passer commande.
Découvrez Saad Qayyum
Full Stack Developer, AI Agent, ML Engineer, React, Node, Python
- DePakistan
- Membre depuismars 2024
Langues
Ourdou
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quelles données dois-je fournir ?
Tout ensemble de données structuré fonctionne — CSV, Excel ou export de base de données. Plus vous avez de données historiques, meilleur sera le modèle. Contactez-moi d’abord, je vous dirai si vos données sont suffisantes.
Déployez-vous le modèle ou le construisez-vous simplement ?
Les packages Basic et Standard incluent le modèle et le code. Le package Premium comprend un endpoint FastAPI prêt pour le déploiement afin que vous puissiez l’intégrer directement dans votre application.
Quels algorithmes utilisez-vous ?
Cela dépend de votre problème. Je compare plusieurs approches dont XGBoost, Random Forest, LSTM, GRU et SARIMAX, puis je recommande la meilleure en fournissant tous les résultats de comparaison.
Pouvez-vous travailler avec de petits ensembles de données ?
Oui, même si des ensembles de données plus petits peuvent limiter la précision. Je serai toujours transparent sur ce qui est réalisable avec vos données avant que vous ne passiez commande.
Proposez-vous aussi des modèles NLP ou vision par ordinateur ?
Oui. J’ai de l’expérience en analyse de sentiment, classification de texte, reconnaissance d’entités nommées, détection d’objets et classification d’images avec OpenCV et deep learning.
