Je vais optimiser la planification de véhicules en utilisant python, java ou cpp

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Consultant en optimisation et sciences de la décision

J’aide les équipes industrielles à transformer les données et contraintes opérationnelles en décisions pratiques. Mon parcours combine ingénierie industrielle, recherche opérationnelle et informatique...
À propos de ce service

Vous souhaitez réduire la distance de livraison, les coûts de flotte ou les fenêtres de temps manquées ?

Je crée des modèles d'optimisation de la planification de véhicules et de logistique qui transforment les lieux, la demande, les capacités des véhicules et les contraintes opérationnelles en itinéraires et indicateurs clés de performance mesurables.

Je peux résoudre :

le TSP et le VRP avec capacité (CVRP)

le VRP avec fenêtres de temps (VRPTW)

la planification multi-véhicules et multi-dépôts

les problèmes de ramassage et livraison et de plusieurs trajets

les flottes hétérogènes et les contraintes des conducteurs

les objectifs de distance, temps, coût, taille de flotte ou émissions

Selon le package, vous recevez :

des itinéraires optimisés et des affectations de véhicules

des tableaux d'itinéraires, des cartes et des comparaisons d'indicateurs clés

une analyse de scénarios

le code source documenté dans une langue choisie : Python, Java ou C++

les hypothèses et limitations du modèle

Je travaille avec OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX, Xpress, méthodes exactes, heuristiques et métaheuristiques. Mon parcours combine ingénierie industrielle, recherche opérationnelle, informatique et support à la décision logistique appliquée.

Veuillez me contacter avant de commander. La taille du problème, les contraintes, la qualité des données, la licence du solveur, les API de cartographie, les intégrations et le déploiement peuvent influencer la portée et le prix.

Type d'entreprise:

Entreprises

•

PME

Industrie:

Fabrication et stockage

•

Vente au détail et en gros

Type de service:

Développement de scripts

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