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Je ferai de l'analyse, du nettoyage et de la visualisation de données Python
Étudiant en Intelligence Artificielle et Science des Données
Je suis étudiant en Intelligence Artificielle et Science des Données au TCET et aspirant Data Scientist. J’ai acquis une expérience pratique en tant que stagiaire dans un chantier naval et j’ai été ca...
À propos de ce service
Je vous aiderai à nettoyer, analyser et comprendre vos données en utilisant Python. Je peux travailler avec Excel, CSV et des ensembles de données similaires pour gérer les valeurs manquantes, les doublons, les incohérences et les problèmes de formatage. Je peux effectuer une analyse exploratoire des données (EDA), identifier des tendances et des motifs, et créer des visualisations claires à l’aide de Pandas, NumPy, Matplotlib et d’autres outils Python adaptés. Je fournirai des insights pertinents à partir de votre ensemble de données et peux également préparer un résumé ou un rapport clair expliquant les résultats. Ce service convient pour les données d'entreprise, les ensembles de données académiques, les données de vente, les données clients et autres ensembles structurés.
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des ensembles de données structurés tels que CSV, Excel et des données tabulaires similaires. Veuillez partager votre ensemble de données et vos besoins avant de commander si vous avez des doutes.
Que comprend le nettoyage des données ?
Le nettoyage des données peut inclure la gestion des valeurs manquantes, la suppression des doublons, la correction des formats incohérents et la préparation de l’ensemble pour l’analyse.
Que vais-je recevoir après l’analyse ?
Selon le package, vous pouvez recevoir l’ensemble de données nettoyé, le code Python, des visualisations, les principales découvertes et un résumé ou rapport de l’analyse.
Pouvez-vous créer des visualisations ?
Oui. Je peux créer des graphiques et visualisations appropriés pour rendre plus faciles la compréhension des tendances, motifs et relations dans vos données.
