Je vais intégrer langchain4j, rag et llms dans votre application java

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Sabareesan M

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À propos de ce service

Traduction automatique

Les applications Java doivent désormais intégrer LangChain4J dans leurs systèmes existants.

Intégration de LangChain4j avec des applications Java existantes

Pipeline RAG utilisant des bases de données vectorielles

Chatbots IA entraînés sur vos documents internes

Recherche dans la base de connaissances à l’aide d’embeddings

Traitement de documents et recherche sémantique

Copilotes IA pour les systèmes d’entreprise

APIs IA développées avec Spring Boot

Technologies avec lesquelles je travaille :

Java / Spring Boot

LangChain4j

Architecture RAG

OpenAI, Anthropic et autres fournisseurs de LLM

Bases de données vectorielles (PgVector, Pinecone, Weaviate, Milvus)

APIs REST et microservices

Docker et déploiement cloud

Cas d’usage :

Assistants IA pour applications d’entreprise

Automatisation du support client

Bots de connaissance interne à l’entreprise

Outils d’analyse alimentés par IA

Recherche intelligente de documents

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • Gemini
    • tensorflow

  • Langage de programmation

    • Java
    • Python
    • Dactylographiés

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Sabareesan M

10 Years experienced Java Tech Lead, Developer

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I have more than 10 years of experience in developing Java applications. I worked as a Java lead in Trade finance, Insurance, Retail, IoT, E Commerce, Hospitality, Automobile companies. I worked in Spring Boot, Java 21, AWS, Postgres, Micro services extensively I have good exposure in Rest,SOAP, gRPC, WebSockets, Authentication, Authorization, Keycloak, OAuth and Cloud platforms like GCP, Azure, Heroku, Digital Ocean, Spring cloud API gateway. APIGEE. AWS API gateway . I worked in all phases of the project life cycle from requirements analysis to production server monitoring.

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