Je vais construire un système RAG d'entreprise avec une base de données vectorielle et un LLM

Le forfait Basic convient à un prototype RAG ciblé. Le forfait Standard est pour un système de connaissance personnalisé avec recherche sémantique, filtrage par métadonnées, citations et une intégration API. Le forfait Premium ajoute la recherche hybride, le reranking, l’évaluation, les intégrations et le déploiement cloud pour des besoins avancés.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à un LLM de récupérer des informations pertinentes dans vos documents ou données avant de générer une réponse. Cela relie le modèle à votre connaissance d'entreprise et peut fournir des réponses plus pertinentes et contextuelles que celles basées uniquement sur la connaissance générale du modèle.

Oui. Selon le projet, je peux traiter des PDFs, des documents texte et d’autres données structurées ou non structurées adaptées. La portée supportée dépend du format, du volume, de la complexité des données et du forfait choisi. Les grands ensembles ou ensembles complexes peuvent faire l’objet d’un devis séparé.

Oui. Je peux créer des chatbots pour documents/PDF, des bases de connaissances IA et des assistants de connaissances alimentés par un LLM qui récupèrent des informations pertinentes dans vos données fournies. La fonctionnalité et la complexité dépendent du forfait choisi et peuvent aller d’un Q&A ciblé sur des documents à des applications de connaissance avancées.

Oui. Je peux mettre en œuvre une base de données vectorielle adaptée comme Chroma, pgvector, Qdrant, Pinecone ou Weaviate selon vos besoins. Chaque forfait inclut une implémentation d’une base de données vectorielle ; le choix final dépend des données, de la récupération et des besoins de déploiement de votre application.

Oui. Les forfaits Basic et Standard supportent la récupération vectorielle/sémantique, Standard ajoutant le filtrage par métadonnées. Le forfait Premium peut implémenter la recherche sémantique et par mots-clés, la recherche hybride et le reranking pour des besoins de récupération plus avancés et une pertinence améliorée dans le cadre défini.

Oui. Je peux intégrer un LLM adapté via son API supportée et le connecter au pipeline de récupération. Chaque forfait inclut une intégration principale d’un LLM. Le modèle spécifique doit être choisi en fonction des besoins, capacités et accès API de votre application.

Oui. Le forfait Standard inclut une intégration API/données standard, tandis que le forfait Premium en inclut jusqu’à deux. Exemples : API REST ou sources de données externes. Les workflows CRM complexes, la synchronisation, les middleware personnalisés ou les intégrations étendues nécessitent un devis séparé et peuvent être gérés via une offre personnalisée.

Oui. Selon le forfait choisi, l’application RAG peut fournir des références ou citations montrant d’où proviennent les informations récupérées. RAG peut aider à ancrer les réponses du LLM dans votre connaissance fournie, mais aucun système IA ne peut garantir une précision parfaite.

Oui. Le forfait Premium inclut un déploiement cloud de l’application ou du backend livré. Le forfait Basic est axé sur une configuration locale ou prototype, tandis que le Standard se concentre sur la configuration de l’application ou du backend. L’infrastructure cloud, les coûts de compte et les exigences hors du scope du forfait sont gérés séparément.