Je vais réaliser une analyse avancée de glm, effets mixtes, régression en r

Pour vos besoins, veuillez me contacter pour une offre personnalisée.

Je couvre une gamme complète de cadres statistiques avancés, notamment -

Modèles à effets mixtes : Modèles linéaires et généralisés à effets mixtes (LMM/GLMM) avec intercepts et pentes aléatoires.

Modèles linéaires généralisés (GLM) : Logistique (binomiale), Poisson, Négative Binomiale et Régression Gamma.

Données catégoriques et comptages : Analyse log-linéaire, tableaux de contingence et modélisation des taux.

Régressions avancées : Polynomial, Ridge/Lasso et régression logistique multinomiale.

Services clés que je propose,

Pré-analyse et hygiène des données

• Détection et traitement des valeurs aberrantes
• Transformation des données (Logarithme, racine carrée, Box-Cox) pour respecter les hypothèses du modèle.

Test rigoureux des hypothèses

• Normalité : Tests de Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov et graphiques Q-Q.
• Homoscedasticité : Tests de Breusch-Pagan et White.
• Indépendance : Test de Durbin-Watson pour l'autocorrélation.
• Multicolinéarité : Facteur d'inflation de la variance (VIF) et métriques de tolérance.

Diagnostic des résidus et validation du modèle

• Validation visuelle et statistique des termes d'erreur.
• Graphiques de diagnostic (résidus vs. ajustés, échelle-Emplacement, résidus vs. levier).
• Comparaison des modèles avec AIC, BIC et tests du rapport de vraisemblance.