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Je réaliserai de l'eda, de l'analyse de données, du nettoyage et de la visualisation avec python
Muhammad Sadiq
À propos de ce service
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Avez-vous des données brutes mais ne savez pas comment en tirer des insights clairs et exploitables ?
Je vous aiderai à découvrir l’histoire cachée dans vos données grâce à l’analyse exploratoire de données (EDA) professionnelle et à de belles visualisations.
Avec une expertise en Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly) et Power BI/Tableau, je vais nettoyer, analyser et visualiser votre jeu de données pour vous aider à prendre des décisions basées sur les données.
Découvrez Muhammad Sadiq
Muhammad Sadiq
Data Scientist, MLEngineer, AI Solutions in Python
- DePakistan
- Membre depuisoct. 2025
Langues
Ourdou, Sindhi, Anglais
I’m a data science enthusiast with a strong foundation in Python, data cleaning, visualization, and machine learning. I enjoy transforming complex data into clear, actionable insights that help businesses make smarter decisions. Skilled in EDA, predictive modeling with scikit-learn, and visual storytelling using Matplotlib, Seaborn, Power BI, or Tableau. Passionate about accuracy, clarity, and uncovering the story behind every dataset.
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FAQ
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Q : Que dois-je fournir pour commencer ?
R : Veuillez partager votre jeu de données (CSV, Excel ou Google Sheet) avec une brève description de votre objectif — par exemple, « analyser les ventes par région » ou « identifier les tendances clés des clients ». Plus votre objectif est clair, mieux je pourrai adapter l’analyse et les visualisations.
Q : Quels outils utilisez-vous ?
R : J’utilise principalement Python (Pandas, Plotly, Seaborn, Matplotlib) pour l’EDA et les visualisations interactives. Je crée aussi des tableaux de bord dans Power BI ou Tableau, selon votre préférence.
Q3 : Pouvez-vous gérer de grands jeux de données ou des données désordonnées ?
Oui ! Je peux nettoyer et prétraiter de grandes quantités de données ou des données désordonnées moyennant un coût supplémentaire. Mentionnez simplement la taille et la structure de votre fichier avant de passer commande, et je confirmerai la faisabilité et le prix.
Q : Partagerez-vous le code ou les fichiers sources ?
R : Oui, je peux inclure le Jupyter Notebook (.ipynb), le fichier Power BI (.pbix) ou le classeur Tableau (.twb).
Q : Qu’est-ce qui est inclus dans la « présentation / rapport » ?
R : Vous recevrez un résumé structuré des insights, des explications visuelles et des recommandations — généralement au format PDF ou PowerPoint. Le package Premium inclut un deck complet d’histoire de données prêt pour les parties prenantes.
