Je vais construire un pipeline de données Databricks avec pyspark, ETL et spark sql
Ingénieur data senior, spécialiste Snowflake et Microsoft Fabric, Databricks
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous cherchez un expert fiable en Databricks pour créer des pipelines de données rapides, évolutifs et prêts pour la production ? Vous êtes au bon endroit. J’aide les entreprises à transformer des données brutes et désordonnées en ensembles de données propres et prêts pour l’analyse en utilisant Databricks, PySpark, Delta Lake et Spark SQL.
Ce que je propose
- Des pipelines ETL / ELT de bout en bout dans Databricks
- Développement et optimisation de PySpark & Spark SQL
- Architecture Delta Lake / Lakehouse (Bronze, Silver, Gold)
- Configuration et mise en place de Azure Databricks / AWS Databricks
- Nettoyage, transformation et migration de données
- Automatisation des Workflows, Jobs et notebooks dans Databricks
- Optimisation des performances pour réduire le temps d’exécution et le coût du cluster
- Connexion aux sources de données : SQL, Snowflake, ADLS, S3, APIs, CSV/JSON/Parquet
Pourquoi me choisir
- Code propre, bien documenté et réutilisable
- Livraison à temps avec une communication claire
- Solutions optimisées pour réduire les coûts de calcul
- Confidentialité totale et focus sur la satisfaction
Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que je puisse comprendre votre projet et vous proposer une offre personnalisée avec le bon périmètre et le bon prix.
Construisons votre pipeline de données de manière rapide, fiable et évolutive
Plateforme de stockage:
Snowflake
•
Fabric Warehouse
•
Databricks
Type de projet:
New Build

