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Je vais développer un chatbot IA basé sur RAG utilisant OpenAI, langchain, pinecone
Saeed H Barcha
Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous créer un chatbot IA personnalisé RAG pour votre entreprise ou votre application ?
Je vais développer un chatbot IA puissant basé sur RAG en utilisant OpenAI LLMs, LangChain, Pinecone et des technologies full-stack modernes pour transformer vos données en un système de conversation intelligent.
Je me spécialise dans la création de systèmes d’IA qui combinent LLMs avec votre base de connaissances privée afin que le chatbot puisse répondre aux questions avec précision, dans le contexte et avec récupération en temps réel.
Ce que je propose :
Chatbot IA RAG utilisant OpenAI / LLMs
Pipeline LangChain pour l’orchestration
Intégration de base de données vectorielle (Pinecone / FAISS)
Chatbot entraîné sur PDFs, sites web ou données personnalisées
Système de réponse aux questions en contexte
Intégration API REST ou full-stack
Support stack MERN (MongoDB, Express, React, Node.js)
La stack technologique inclut : OpenAI, LLMs, LangChain, Pinecone, FAISS, Python, Node.js, React, stack MERN.
Je garantis des solutions propres, évolutives et prêtes pour la production, adaptées à vos besoins. Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de vos exigences.
Découvrez Saeed H Barcha
Saeed H Barcha
Full Stack Developer and AI Engineer, MERN , PERN , UIUX Designer Figma
Level 2
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande5 mois
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi
Full-Stack Developer & AI Engineer with 5+ years of experience building scalable, secure, and high-performance web applications using MERN & PERN stacks. Expert in React, Node.js, MongoDB, PostgreSQL, and Figma. I specialize in advanced AI solutions including RAG, Agentic AI systems, LLMs, and LangChain, creating intelligent, data-driven applications. I deliver clean, maintainable code and intuitive, user-friendly designs—handling everything from backend architecture to pixel-perfect interfaces tailored to your business needs.
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?
Un chatbot RAG utilise vos propres données (PDFs, sites web ou bases de données) avec LLMs pour fournir des réponses précises et basées sur le contexte.
Pouvez-vous former le chatbot sur mes données ?
Oui, je peux intégrer vos documents, site web ou base de données dans le chatbot en utilisant des bases vectorielles.
Proposez-vous le déploiement ?
Oui, je peux déployer votre chatbot en tant qu’application web full-stack ou API.
Quelles technologies utilisez-vous ?
OpenAI, LangChain, Pinecone, FAISS, stack MERN, Python, Node.js, React.
