Je construirai un agent IA personnalisé ou un système multi-agent pour automatiser votre travail


À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez un processus répétitif en un agent IA qui fait le travail et vous demande la validation avant toute action importante.
Je conçois et je construis des agents IA personnalisés et des systèmes multi-agents en Python, allant d’un seul agent utilisant des outils à une équipe d’agents qui recherchent, rédigent, vérifient et rapportent.
Cas d’utilisation typiques :
- Agents de recherche qui livrent des rapports sourcés
- Agents commerciaux qui préparent des emails pour votre validation
- Agents de traitement de documents et de données
- Agents de navigation pour des tâches répétitives sur le web
- Assistants internes connectés à vos outils via MCP
Ce que vous obtenez :
- Conception d’agent adaptée à votre processus
- Développé avec le SDK OpenAI Agents, LangGraph ou CrewAI
- Modèles cloud (OpenAI, Claude, Gemini) ou modèles locaux à poids ouverts
- Garde-fous, sorties structurées et étapes d’approbation humaines
- Traçabilité, pour suivre chaque étape franchie par l’agent
- Interface web ou API, docs et vidéo de présentation
Priorité à la confidentialité : modèles européens ou locaux sur demande, accès minimal aux données, flux de données documentés.
Non inclus : coûts d’utilisation des API, conseils juridiques.
Contactez-moi avec la tâche à automatiser et je vous proposerai la configuration la plus simple qui fonctionne.
Découvrez SaeedKh
Enterprise AI Developer
- DeAllemagne
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Allemand, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un workflow et un agent ?
Un workflow suit des étapes fixes. Un agent décide quel outil utiliser ensuite. De nombreux processus fonctionnent mieux avec un mélange, je recommande donc la conception la plus simple qui résout votre tâche de manière fiable.
Quel framework utilisez-vous ?
Cela dépend de la tâche : le SDK OpenAI Agents pour des agents d’outils allégés, LangGraph pour des processus longs et état avec validations, CrewAI pour des équipes d’agents basées sur des rôles.
L’agent peut-il fonctionner sur un modèle local ?
Oui, via Ollama ou vLLM avec des modèles à poids ouverts. La qualité de l’appel d’outils dépend de la taille du modèle, j’évalue donc votre cas d’utilisation avant de recommander le local plutôt que le cloud.
L’agent agira-t-il de lui-même ?
Seulement lorsque vous le souhaitez. Par défaut, les actions risquées comme l’envoi d’emails, les paiements ou la suppression de données attendent votre approbation.
Quels sont les coûts d'exploitation ?
Les coûts des API cloud dépendent de l’usage et sont facturés sur votre compte. J’estime les coûts lors des tests et peux plafonner les dépenses par exécution.
Peut-il se connecter à mes outils ?
Oui, via des API ou des serveurs MCP, par exemple CRM, email, Google Sheets, bases de données ou votre propre application.
Suis-je propriétaire du code ?
Oui. Après la réalisation, vous obtenez l’intégralité du code source et la documentation.

