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Je vais concevoir des scrapers personnalisés en Python à grande échelle
Expert en Data Engineering et Business Intelligence
Après 3 ans en data engineering, j'ai compris que la vraie valeur ne réside pas dans l'écriture de code — c'est dans la transformation de données désordonnées en réponses pour l'entreprise. La plupart...
À propos de ce service
Ce n'est pas le service habituel de web scraping.
La plupart des services de scraping fournissent un jeu de données ponctuel et s'arrêtent là.
Mais, je crée des plateformes de données de niveau production qui collectent, traitent et analysent en continu les données web.
Une histoire client
Mr. Anton Enta, un journaliste à la retraite, voulait acheter une voiture d'occasion mais ne savait pas comment évaluer le marché. Au lieu de scraper les annonces une seule fois, nous avons construit une plateforme qui surveillait le plus grand marché de voitures d'occasion du continent avec 500 000+ annonces en direct.
Le système fonctionnait 24/7 sur un serveur, collectant les prix historiques, les couleurs, les modèles et les tendances du marché. À la fin, il ne regardait pas simplement des données brutes. Il avait une vue complète du comportement du marché.
Pour rendre les données utiles, j'ai aussi créé :
- Un chatbot NLP pour interroger les données en anglais simple.
- Un tableau de bord Superset pour l'analyse interactive et la visualisation des tendances.
C'est de l'ingénierie des données, pas seulement du web scraping.
Stack technologique : Python, Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Requests, Pandas, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka, Airflow, Spark, dbt, Docker, ClickHouse, Superset, AWS.
Si vous avez besoin d'un CSV, beaucoup de gigs peuvent faire cela.
Si vous cherchez une plateforme de données qui génère en continu des insights business, discutons de votre projet.
Technologie:
Python
•
NodeJS
•
sélénium
•
Beautiful Soup
•
Playwright
Technique:
Automatisé(e)
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous créer un scraper qui fonctionne automatiquement tous les jours ?
Oui. La plupart de mes projets sont des systèmes à long terme, pas des scripts ponctuels. Je peux déployer votre scraper sur un serveur ou une instance cloud avec surveillance, planification, retries, journalisation et alertes.
Les données scrappées peuvent-elles être envoyées directement à ma base de données ou tableau de bord ?
Absolument. Je peux intégrer le pipeline avec PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, entrepôts de données, dashboards BI, APIs ou votre application existante au lieu d'exporter simplement des fichiers CSV ou Excel.
Vais-je posséder le code source et la configuration de déploiement ?
Oui. Sauf accord contraire, vous recevrez le code source complet, les instructions de déploiement et la documentation pour que la plateforme vous appartienne entièrement.
Est-ce adapté à la collecte de données à grande échelle ?
Oui. Je me spécialise dans les systèmes de scraping évolutifs conçus pour la collecte de données à volume élevé, longue durée, avec planification, traitement parallèle, déduplication et tolérance aux fautes, pas seulement des jobs de scraping ponctuels.
