Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais créer une application web de prédiction en machine learning avec python
Développeur Python, applications d'apprentissage automatique et d'IA
Je suis développeur Python et étudiant en BS Robotics avec une expérience pratique en apprentissage automatique et applications d'IA. J'ai créé Annie V1, un compagnon AI axé sur la confidentialité uti...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle de machine learning capable de faire des prédictions à partir de votre jeu de données ?
Je vais construire un modèle de classification personnalisé en utilisant Python et Scikit-learn. Je peux nettoyer et prétraiter vos données, entraîner des modèles adaptés, évaluer leur performance et fournir un code source clair et commenté.
Selon le package choisi, votre projet peut inclure :
- Prétraitement et nettoyage des données
- Encodage des caractéristiques catégorielles
- Création du modèle de machine learning
- Comparaison et évaluation des modèles
- Score de précision, matrice de confusion et rapport de classification
- Test du modèle et optimisation de base
- Modèle sauvegardé avec Joblib
- Application web de prédiction simple avec Gradio
- Code source Python commenté
- Instructions pour exécuter le projet
J’ai créé un prédicteur d’intérêt de conversation complet utilisant la classification par arbre de décision, les pipelines Scikit-learn, la validation croisée, Joblib et Gradio.
Je peux travailler sur des projets de classification tels que :
- Prédiction de la performance étudiante
- Prédiction du comportement client
- Prédiction de l’intérêt pour une conversation
- Prédiction des résultats des employés
- Prédiction de réussite ou échec
- Autres tâches de classification de données structurées
Veuillez me contacter avant de commander pour que je puisse examiner votre jeu de données, la variable cible et les exigences du projet.
Note : Modèle
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
Autres
FAQ
Traduction automatique
1. Quels types de projets de Machine Learning acceptez-vous ?
Je travaille sur des projets de classification de données structurées tels que la prédiction de la performance étudiante, la prédiction du comportement client, la réussite ou l’échec, la prédiction des résultats des employés et des tâches similaires.
2. Dois-je fournir le dataset ?
Oui. Veuillez fournir le jeu de données au format CSV ou Excel avec une brève explication des colonnes et de la variable cible que vous souhaitez prédire.
3. Pouvez-vous garantir une précision spécifique ?
Non. La précision du modèle dépend de la qualité, de la quantité, de l’équilibre et de la pertinence du jeu de données. J’évaluerai le modèle correctement, mais je ne peux pas garantir un pourcentage précis.
4. Que vais-je recevoir avec le code source ?
Vous recevrez un code Python organisé avec des commentaires utiles. Selon le package, cela peut inclure le prétraitement, l’entraînement du modèle, l’évaluation, la sauvegarde du modèle et une interface de prédiction Gradio.
5. Quels algorithmes de Machine Learning utilisez-vous ?
Je choisis un algorithme de classification adapté en fonction du jeu de données. Cela peut inclure Decision Tree, régression logistique, Random Forest, K-Nearest Neighbors ou un autre modèle Scikit-learn approprié.
6. Construirez-vous une interface web pour le modèle ?
Une application web de prédiction simple avec Gradio est incluse uniquement dans le package Premium. Les packages Basic et Standard se concentrent principalement sur le développement et l’évaluation du modèle.
7. Proposez-vous un déploiement cloud ou une intégration API ?
Le déploiement cloud et l’intégration API personnalisée ne sont pas inclus dans les packages actuels. Ceux-ci peuvent être discutés séparément en fonction des besoins du projet.
8. Dois-je vous contacter avant de passer commande ?
Oui. Veuillez me contacter avant de passer commande pour que je puisse examiner votre jeu de données, la variable cible, le résultat attendu et la portée du projet.
