Je vais développer des modèles personnalisés d'analyse de sentiment et de classification de texte en python

Souhaitez-vous extraire des insights puissants à partir de données textuelles en utilisant Sentiment Analysis ou Text Classification en Python ? Vous êtes au bon endroit !

Je suis ingénieur en NLP et apprentissage automatique spécialisé dans la transformation de textes bruts en intelligence commerciale structurée. Je crée des modèles précis adaptés à vos besoins.

️ Ce que je peux faire :

• Sentiment Analysis : Cartographie multi-classe (Positif, Négatif, Neutre ou émotions personnalisées) pour les avis et les réseaux sociaux.
• Text Classification : Détection automatique de spam, modélisation de sujets et classification d’intentions.
• NLP avancé : Catégorisation des retours clients, clustering sémantique et tri des FAQ pour chatbots.

Stack technique :

• ML/DL : Naive Bayes, SVM, Régression logistique, Forêt aléatoire, XGBoost, LSTM, BERT.
• Bibliothèques : Python, NLTK, spaCy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib.

Ce que vous recevrez :

• Code Python prêt pour la production, entièrement commenté (.py ou .ipynb).
• Documentation README claire pour reproduire facilement les résultats du modèle.
• Graphiques de visualisation de données attrayants et rapports détaillés d’évaluation de la précision du modèle.

CONTACTEZ-MOI AVANT DE PASSER COMMANDE pour partager votre dataset et vos besoins ! Construisons une solution textuelle intelligente dès aujourd’hui.