Je vais développer la détection d'objets, le suivi et la détection d'anomalies

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sahinemreaslan
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Emre
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À propos de ce service

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Vous avez un problème de vision par ordinateur et vous ne savez pas s'il est résolvable ou comment l'aborder ? Je peux vous aider.


Je suis ingénieur en IA et vision par ordinateur avec une expérience en production dans la création de systèmes de détection d'objets, de suivi et de détection d'anomalies de bout en bout.


Ce que vous obtenez avec ce service :

Évaluation de la faisabilité de votre problème de vision

La bonne approche : vision par ordinateur classique, apprentissage automatique, apprentissage profond ou une approche hybride

Recommandations de modèles (YOLO, DeepSort, Mask R-CNN, etc.)

Stratégie de données : ce qu'il faut collecter, nettoyer et étiqueter

Analyse réaliste des risques : précision attendue et limites de performance de l'algorithme

Stratégie de déploiement en edge pour haute FPS / faible latence (NVIDIA Jetson, ONNX, TensorRT)


Cas d'usage typiques : détection d'anomalies visuelles et de défauts, surveillance automatisée des processus et de la qualité, comptage, détection et suivi d'objets.


Vous recevrez des conseils clairs, honnêtes et exploitables, sans hype. Si quelque chose ne peut pas être fait, je vous expliquerai pourquoi et proposerai des alternatives.


Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse adapter le package à vos besoins !


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Emre

Computer Vision

  • DeTurquie
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
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    Turc, Anglais
AI & Computer Vision Engineer specializing in deep learning, object detection & tracking, and edge deployment. I train and optimize deep learning models and convert them to ONNX/TensorRT for high-FPS, low-latency inference on NVIDIA Jetson and embedded devices.Experienced in building production-grade, end-to-end computer vision pipelines from data collection to real-time deployment.

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