Je vais construire un pipeline ETL en Python à partir de CSV ou Excel vers une base de données SQL

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Ingénieur de données Azure, pipelines ETL, SQL, nettoyage de données, ADF

J’aide les entreprises à transformer des données désordonnées en tableaux propres et prêts pour l’analyse et le reporting. Services : audits de qualité des données, pipelines ETL (CSV/Excel/SQL vers ...
À propos de ce service

Vous avez besoin que vos fichiers CSV ou Excel soient chargés dans des tables SQL propres, jointes et prêtes pour Power BI ou des rapports ?


Je vais créer un pipeline ETL en Python qui lit vos fichiers, transforme les données et les charge dans une base de données SQL (SQLite, PostgreSQL, MySQL ou Azure SQL).


CE QUE VOUS OBTENEZ :

  • Script ou notebook ETL en Python (réutilisable)
  • Nettoyage des données : valeurs nulles, types, doublons, parsing de dates
  • Fusion de plusieurs fichiers en tables prêtes à l’analyse
  • Chargement dans votre base de données SQL
  • Guide de courte durée : comment relancer chaque semaine
  • Appel de walkthrough de 30 à 60 minutes (selon le package)


CE QUE J’AI BESOIN DE VOUS :

  • Fichiers CSV ou Excel (ou échantillon)
  • Type de base de données cible (SQLite, PostgreSQL, Azure SQL, etc.)
  • Comment les tables doivent être structurées (ou je propose un schéma)


POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI :

  • Plus de 5 ans en tant qu’Azure Data Engineer chez Microsoft
  • Certifié : DP-600, DP-900, AZ-900 | GATE CSIT AIR 4631
  • Pipeline en production avec documentation claire


Envoyez vos fichiers et obtenez un pipeline que vous pouvez exécuter encore et encore.

Langue:

Anglais

Expertise technique:

dbt (Data Build Tool)

Databricks

Expertise:

Pipelines de data

Développement ETL

Secteur:

Biotechnologies

Analyse de données

Services financiers