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Je vais construire des agents IA, chatbots rag et applications LLM en python
Said H
Level 1
À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des systèmes d'IA sont livrés sans que personne ne mesure s'ils fonctionnent réellement. Ils passent une démo, puis renvoient le mauvais passage sur une vraie question, ou un agent prend la mauvaise action.
Je construis le vôtre et je prouve qu'il fonctionne.
CE QUE JE CONSTRUIS
Systèmes RAG sur vos documents. Agents IA qui utilisent des outils et effectuent des actions en plusieurs étapes. Applications LLM - extraction, classification, résumé, interfaces de chat. Code source dans chaque package.
CE QUI REND CELA DIFFÉRENT
Sur Standard et Premium, je construis un ensemble d’évaluation à partir de vos vraies questions et je mesure la précision avant livraison. Vous obtenez des chiffres, pas des assurances.
ÉGALEMENT
Vous avez déjà un système ou un agent RAG qui se comporte mal ? Je diagnostique pourquoi — découpage, embeddings, récupération, classement ou sélection d’outil — je corrige le mode de défaillance dominant, puis je re-mesure. Contactez-moi avant de commander.
STACK
Python, LangChain, LangGraph, pgvector, Chroma, recherche hybride, reranking cross-encoder, récupération multilingue. AWS Bedrock, FastAPI, Docker. Claude, OpenAI, Hugging Face.
PRÉHISTORIQUE
Ingénieur IA/ML travaillant sur des systèmes IA en production. AWS Certified Machine Learning - Specialty.
Dites-moi ce que vous construisez ou ce qui ne fonctionne pas.
Découvrez Said H
Said H
AI and ML Engineer, RAG and LLM Systems
Level 1
- DeMaroc
- Membre depuissept. 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande6 mois
Langues
Français, Arabe, Anglais
AI/ML engineer. I build RAG and LLM systems, and I diagnose them when they don't work on real documents.
Most broken RAG systems aren't a model problem — the right passage never reaches the model, so no amount of prompt engineering fixes it. I measure where retrieval actually fails, fix the dominant failure mode, and re-measure so the improvement is visible rather than asserted.
Professionally I work on production RAG on AWS, speech recognition for low-resource languages, and model fine-tuning. AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Tell me what's breaking.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Vos documents (PDF, Word, HTML, base de données ou un site web à explorer) et une idée des questions que vos utilisateurs poseront réellement. Si vous avez de vraies questions d’utilisateurs ou des tickets de support, envoyez-les — ils améliorent le système de manière mesurable car je construis l’ensemble d’évaluation à partir d’eux.
Comment mesurez-vous la précision ? Qu’est-ce que cela signifie réellement ?
Je crée un ensemble de questions avec des réponses vérifiées à partir de vos propres documents, puis je mesure la fréquence à laquelle le système récupère le bon passage. Si ce passage n’atteint jamais le modèle, aucune ingénierie de prompt ne peut corriger la réponse. Vous obtenez le chiffre avant la livraison.
Mes documents ne sont pas en anglais. Est-ce un problème ?
Oui, plus que ce que la plupart des gens pensent. La qualité de récupération peut varier considérablement selon la langue sur le même corpus avec le même modèle. Je travaille régulièrement avec la récupération multilingue et je mesure par langue plutôt que de supposer qu’un seul chiffre couvre les deux.
Pouvez-vous réparer mon système RAG existant au lieu d’en construire un ?
Oui. Contactez-moi d’abord pour que nous puissions définir le périmètre — le prix dépend si la correction concerne le découpage, les embeddings, la configuration de récupération ou quelque chose en amont dans la façon dont les documents ont été analysés. Je diagnostique avant de donner un devis.
Va-t-il inventer des choses ?
Pas en silence. J’intègre un comportement de refus, donc lorsque la réponse ne se trouve pas dans vos documents, le système le dit plutôt que d’en inventer une, et cite sa source. C’est une exigence de conception, pas une réflexion tardive.
Est-ce que j'obtiens le code ?
Oui, dans chaque package. Vous possédez ce que je construis et pouvez l’héberger, le modifier et l’étendre vous-même.
