Je proposerai des conseils d'experts sur la mise à l'échelle des charges de travail de l'IA
Cloud, DevOps, IA et développement Full Stack ! Créez, déployez, automatisez
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous avez des difficultés avec la scalabilité, la performance ou l’optimisation des coûts de l’IA ? Je propose une expertise pour vous aider à concevoir et à faire évoluer efficacement vos workloads AI.
Ce que je propose :
Revue de l’architecture des workloads AI et recommandations
Solutions de montée en charge utilisant Kubernetes, AutoML et formation distribuée
Stratégies d’optimisation des coûts pour les modèles AI en cloud
Optimisation des performances pour une inférence à faible latence
Recommandations d’outils et de frameworks selon vos besoins spécifiques
Pourquoi me choisir ?
Une vaste expérience en déploiement et montée en charge de l’IA
Expertise en AWS, GCP, Digital Ocean
Solutions cloud-native prouvées, pratiques et évolutives pour l’IA.
Discutons rapidement et faites évoluer vos workloads AI efficacement tout en réduisant les coûts cloud.
Clients avec lesquels j’ai travaillé
DigitalOcean
Internet Software & Services
Worked with DigitalOcean CW: - Worked on API development based on AI and custom LLM to enable anomaly detection in servers - Improved backup efficiency by 30% using mydumper and Percona XtraBackup for Cloudways on DigitalOcean. - Developed a smart cron feature for WordPress - Improved and worked heavily with Ansible, Jenkins, and Flask Python. - Enhanced internal modules for better performance.
mai 2023-sept. 2024
LimeSurvey GmbH
For LimeSurvey, an enterprise open-source app, I engineered their CI/CD pipeline using GitHub Actions to support multi-database testing. Originally limited to MySQL, I implemented a parallel CI matrix that automatically runs unit and functional tests across PostgreSQL 14 and MSSQL 2022. I configured database service containers and PHP environments, ensuring cross-database reliability.
oct. 2025-oct. 2025
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dans quels workloads AI vous spécialisez-vous pour la montée en charge ?
Je monte en charge des workloads ML, deep learning, NLP et AI en temps réel en utilisant TensorFlow, PyTorch et Hugging Face sur des configurations cloud ou hybrides.
Quelles plateformes cloud prenez-vous en charge ?
Je travaille avec AWS, GCP, Azure et des configurations hybrides/multi-cloud, garantissant une montée en charge fluide, une efficacité des coûts et une optimisation des performances.
Pouvez-vous aider à réduire les coûts des workloads AI ?
Oui ! J’optimise les ressources, utilise l’autoscaling, les instances spot et l’AI sans serveur pour réduire les coûts sans compromettre la performance.
Fournissez-vous une assistance pour le MLOps et le déploiement de l’IA ?
Oui ! Je mets en place CI/CD, gestion des versions des modèles, surveillance, Docker, Kubernetes et retrainement automatisé pour les workloads AI/ML.
Pouvez-vous optimiser l’inférence AI en temps réel ?
Oui ! Je réduis la latence en utilisant la quantification des modèles, le batching, le caching, les GPU, TPU et des stratégies de déploiement efficaces.
Proposez-vous une mise en œuvre pratique ?
Oui ! Selon le service, je propose de la consultation, de la mise en place pratique ou une implémentation complète des stratégies de montée en charge AI.
