Je vais développer des applications de chatbot rag agentic

Ingénieur Full Stack & IA

Je me spécialise dans la création de systèmes RAG agentiques utilisant LangChain, LlamaIndex, pydantic-ai, OpenAI et des magasins vectoriels conçus pour fournir des pipelines de raisonnement à plusieurs étapes et contextuels, alimentant des applications IA de niveau entreprise.

Développement RAG agentique

• Orchestration multi-agent
• Routage de requêtes, re-ranking et pipelines de récupération hybrides
• Agents RAG auto-corrigeants et basés sur la réflexion, entraînés sur vos données propriétaires
• Bases de connaissances multilingues et contextuelles avec stratégies de segmentation sémantique

Intégration intelligente de données & récupération

• Configuration et optimisation de magasins vectoriels : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS, postgres
• Ingestion de données structurées et non structurées à partir de PDFs, bases de données, API et sources web, Excel, CSV
• Récupération multi-index avec filtrage de métadonnées et injection dynamique de contexte
• Connecteurs API personnalisés, n8n, Zapier pour la mise à jour automatisée des pipelines de connaissances

Expertise en IA & automatisation

• Cadres d’évaluation RAG : RAGAS, TruLens et tableaux de bord de métriques personnalisés
• Déploiement complet sur AWS, GCP ou Azure