Je vais former un modèle yolov8 personnalisé pour la détection d'objets sur votre dataset
Votre site de rêve, codé à la perfection !
À propos de ce service
À propos de cette service
Vous avez besoin d’un modèle de détection d’objets précis pour votre entreprise ou votre recherche ?
Je me spécialise dans la formation de modèles YOLO (You Only Look Once) de pointe pour des applications concrètes.
Je ne me contente pas d’exécuter un script, j’optimise les modèles pour le meilleur compromis entre vitesse et précision, en veillant à ce qu’ils fonctionnent sur vos données spécifiques, que ce soit pour la sécurité, l’agriculture ou l’inspection industrielle.
Mes services :
- Formation de modèle personnalisé : Je forme YOLOv8, YOLOv11 ou YOLOv5 sur votre dataset personnalisé.
- Optimisation des données : Je gère l’augmentation des données, l’équilibrage des classes et la division pour éviter le surapprentissage.
- Validation : Vous recevez tous les métriques (courbes mAP, matrice de confusion, F1-Score) pour prouver que le modèle fonctionne.
- Prêt pour le déploiement : (Premium) Je fournis le code d’inférence Python pour exécuter votre modèle sur des images, vidéos ou webcams en direct.
Pourquoi me choisir ?
- Approche scientifique : J’ai de l’expérience en vision par ordinateur de niveau recherche (analyse agricole et détection de défauts).
- Transparence totale : Vous obtenez les poids (.pt), les graphiques de formation et des instructions claires.
- Support : J’explique comment charger et utiliser votre modèle après livraison.
Veuillez me contacter avant de commander pour vérifier si votre dataset est prêt pour la formation AI !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir l'ensemble de données ?
R : Oui. Pour le pack Basic, je m’attends à un dataset déjà étiqueté (format YOLO/XML). Si vous avez des images brutes et que vous souhaitez que je les étiquette, veuillez me contacter pour une offre personnalisée.
Quels livrables vais-je recevoir ?
R : Vous recevrez les poids du modèle entraîné (best.pt), les graphiques de performance (matrice de confusion, courbe F1) et un guide PDF sur comment utiliser le modèle. Les commandes Premium incluent également le code source Python.
Ce modèle pourra-t-il fonctionner sur mon ordinateur portable (CPU) ?
R : Oui. Les modèles YOLO peuvent fonctionner sur CPU pour des tests. Cependant, pour le traitement vidéo en temps réel (30+ FPS), je recommande d’utiliser un GPU (NVIDIA).

