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Je vais déployer un modèle d'apprentissage automatique llm en utilisant streamlit gradio et fastapi
Data Science, analytique, ingénieur en IA
Je suis développeur en IA et data scientist spécialisé dans les chatbots IA personnalisés, les assistants alimentés par GPT, les systèmes RAG, les pipelines LangChain, le fine-tuning de LLM et l'appre...
À propos de ce service
Votre modèle ML ou IA entraîné est-il bloqué dans un notebook sans moyen de le présenter à vos clients
ou utilisateurs ? Vous êtes au bon endroit.
Je déploie des modèles d'apprentissage automatique sous forme d'applications web interactives propres en utilisant Streamlit
Gradio et FastAPI pour que votre modèle devienne un vrai produit que n'importe qui peut utiliser instantanément.
Je suis diplômé en BS Data Science avec une médaille d'or et développeur IA avec une expérience en déploiement de systèmes IA réels, y compris une plateforme d'analyse de sentiment en direct et des outils d'intelligence alimentés par RAG utilisés quotidiennement par de vrais utilisateurs.
Ce que je vais créer pour vous :
- Application web Streamlit ou Gradio pour votre modèle
- Point de terminaison REST FastAPI pour la mise en service du modèle
- Déploiement sur Hugging Face Spaces
- Interface utilisateur personnalisée avec votre branding et vos entrées
- Support pour téléchargement de fichiers, texte d'image et CSV
- Prédictions en temps réel et affichage des résultats
- Tableau de bord de performance du modèle
- Package de déploiement prêt pour Docker
- Code source complet et documentation
Idéal pour étudiants, chercheurs, startups, entreprises et développeurs qui ont besoin d'une démo en direct ou d'une interface de modèle prête pour la production.
Contactez-moi avant de commander avec le type de votre modèle et je confirmerai la bonne approche.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
J'ai besoin de votre fichier de modèle entraîné comme pkl, h5 ou pt, du format d'entrée et de sortie de votre modèle, ainsi que de vos préférences UI. Si vous avez un code d'entraînement existant, je peux m'en servir.
Où l’application sera-t-elle déployée ?
Je déploie par défaut sur Hugging Face Spaces, qui est gratuit et accessible publiquement. Pour le cloud payant, je supporte Railway Render et Azure. Indiquez-moi simplement votre préférence avant de commander.
Pouvez-vous créer cela pour tout type de modèle ?
Oui. J'ai créé des applications pour la classification, la régression, le NLP, l'analyse de sentiment, le traitement d'images et les modèles LLM. Si cela fonctionne en Python, je peux l'emballer dans une application web propre.
L'application aura-t-elle un aspect professionnel ?
Oui. Je crée des interfaces personnalisées, pas des thèmes par défaut. Votre application aura une mise en page appropriée, des couleurs, des étiquettes et des instructions claires pour que tout utilisateur puisse la comprendre et l'utiliser facilement.
