Je déploierai votre modèle d'apprentissage automatique en tant qu'application web streamlit, gradio ou fastapi

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Data Science, analytique, ingénieur en IA

Je suis développeur en IA et data scientist spécialisé dans les chatbots IA personnalisés, les assistants alimentés par GPT, les systèmes RAG, les pipelines LangChain, le fine-tuning de LLM et l'appre...
À propos de ce service

Votre modèle ML entraîné ou votre système d'IA est-il bloqué dans un notebook Jupyter sans moyen de le présenter à des clients ou des utilisateurs ?


Vous êtes au bon endroit.


Je transforme des modèles d'apprentissage automatique en applications web interactives et propres en utilisant Streamlit, Gradio et FastAPI, afin que votre modèle devienne un vrai produit que n'importe qui peut utiliser instantanément, depuis n'importe quel navigateur, sur n'importe quel appareil.


Je suis diplômé en BS Data Science avec une médaille d'or et développeur en IA, avec une expérience en déploiement de systèmes d'IA en production et en service à des utilisateurs réels chaque jour.


SYSTÈMES DÉPLOYÉS RÉELS QUE J'AI CONSTRUITS


  • Plateforme d'analyse de sentiment Pulisint en direct avec pipeline de données en temps réel et tableau de bord
  • Outil d'intelligence basé sur RAG avec backend FastAPI, base de données vectorielle, utilisé quotidiennement en production
  • Plateforme éducative en IA avec déploiement complet en React + Python + LLM, accessible en direct pour les utilisateurs finaux


CE QUE JE VAIS CRÉER POUR VOUS


  1. Application web Streamlit avec interface interactive pour n'importe quel modèle ML en quelques heures
  2. Lien de démonstration partageable via interface Gradio, idéal pour la présentation
  3. API FastAPI prête pour la production pour le déploiement de modèles en REST
  4. Déploiement sur Hugging Face Spaces avec URL publique gratuite pour votre modèle
  5. Interface personnalisée avec votre branding, vos couleurs et vos champs de saisie
  6. Support de téléchargement de fichiers CSV, image, texte, audio
  7. Tableau de bord de performance du modèle

Expertise:

Traitement d'images

•

Classification

Langage de programmation:

Python

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R

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SQL

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Java

•

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

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Google ML Kit

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keras

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PyTorch

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

•

tensorflow

•

Excel

•

MLflow

•

SimpleCV

Mon portfolio

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