Je vais utiliser des modèles NLP pour l'analyse de sentiment, la classification de texte et la modélisation de sujets
Data Science, analytique, ingénieur en IA
À propos de ce service
Vous avez des données textuelles précieuses comme des avis, des publications sociales, des enquêtes ou des tickets de support, mais vous ne savez pas comment en tirer des insights ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis diplômé en science des données avec une médaille d’or et développeur en intelligence artificielle, avec une expérience en production dans la création de systèmes NLP qui sont en ligne et utilisés par de vrais utilisateurs. J’ai créé Pulisint, une plateforme d’analyse de sentiment en production qui scrape des données en direct, les traite via un pipeline personnalisé basé sur un LLM, et affiche des insights en temps réel sur un tableau de bord.
CE QUE JE PEUX CONSTRUIRE POUR VOUS
- Analyse de sentiment (positif/négatif/neutre, détection d’émotion)
- Classification de texte selon vos catégories personnalisées
- Modélisation de sujets (LDA, NMF, BERTopic)
- Reconnaissance d’entités nommées (NER) et extraction d’informations
- Modèles de texte basés sur BERT, RoBERTa ou LLM fine-tunés
- Analyse de textes issus des réseaux sociaux (Twitter, Reddit, avis)
- Pipeline NLP personnalisé avec LangChain ou HuggingFace
- Tableau de bord NLP en temps réel ou API REST (FastAPI)
- Scraping de données + pipeline de prétraitement
- Notebook Jupyter propre avec documentation complète
️OUTILS & BIBLIOTHÈQUES
Python · HuggingFace Transformers · LangChain · BERT/RoBERTa
NLTK · SpaCy · Scikit-Learn · FastAPI · Pandas · Matplotlib
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Veuillez partager votre jeu de données textuelles (CSV, Excel, JSON ou fichier texte brut), une description de ce que vous souhaitez analyser, et le résultat attendu. Si vous n'avez pas encore de jeu de données, je peux également vous aider avec le web scraping. Contactez-moi avant de commander, et je vous confirmerai la meilleure approche.
Pouvez-vous travailler avec mes données textuelles spécifiques à mon secteur ?
Oui. J'ai créé des pipelines NLP pour des données provenant des réseaux sociaux, des avis clients, des réponses à des enquêtes, des tickets de support et des articles de presse. J'utilise BERT ou des modèles spécifiques au domaine lorsque les modèles généraux ne sont pas assez précis pour vos données.
Quels modèles utilisez-vous, ML de base ou deep learning avancé ?
Les deux, en fonction de vos besoins et de votre budget. Pour des tâches simples, j'utilise Scikit-Learn (SVM, Naive Bayes, Random Forest). Pour une meilleure précision, j'utilise BERT, RoBERTa ou des LLM fine-tunés via HuggingFace. Je recommande la meilleure approche après avoir examiné vos données.
Pouvez-vous déployer le modèle NLP en tant qu'application web ou API ?
Oui. Les forfaits Standard et Premium incluent le déploiement d'un endpoint FastAPI ou d'une application web Streamlit/Gradio. Je peux également déployer sur Hugging Face Spaces (gratuit) ou Railway/Render sur demande. Mentionnez-le simplement lors de votre commande.
1 avis concernant ce service
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Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
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hdatascientist

Pakistan
Saqia, exceeded expectations from start to finish great attention to detail and clear communication throughout. She went above and beyond with a super quick turnaround and fastest delivery I've experienced. Highly recommended, will definitely order again!
50 $US
Prix
1 jour
Durée
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