Je vais concevoir des modèles NLP pour l'analyse de sentiment et la classification de texte

Vous avez besoin d’un modèle NLP personnalisé, d’un pipeline d’analyse de sentiment ou d’un système de classification de texte construit sur vos données avec une précision réelle ?

Vous êtes au bon endroit :

Je suis diplômé en Data Science avec une médaille d’or et développeur en IA, avec une expérience en production dans la création de pipelines NLP, de plateformes d’analyse de sentiment et de systèmes d’intelligence textuelle en ligne qui servent de vrais utilisateurs.

J’ai créé Pulisint, une plateforme d’analyse de sentiment en production qui scrape des données en direct et

les traite via un pipeline LLM personnalisé pour faire apparaître des insights en temps réel sur un tableau de bord.

Ce que je peux réaliser pour vous :

• Analyse de sentiment sur votre texte ou vos données sociales
• Classification de texte et modélisation de sujets
• Reconnaissance et extraction d’entités nommées
• Pipeline NLP personnalisé avec LangChain
• Modèles de texte basés sur BERT, RoBERTa ou LLM
• Scraping et prétraitement de données
• Tableau de bord NLP en temps réel ou API
• Code source propre et documentation

Outils : Python, HuggingFace, LangChain, NLTK, SpaCy, Scikit-Learn, FastAPI, Pandas.

Idéal pour : entreprises, chercheurs, marketeurs et équipes SaaS ayant besoin d’intelligence textuelle.

Contactez-moi avant de commander pour que je puisse examiner vos données et recommander la meilleure approche NLP.