Je vais concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA de vision par ordinateur yolo
Expert en traitement d'images par vision par ordinateur et matériel en edge
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Boostez votre entreprise avec la vision par ordinateur personnalisée et l’Edge AI
Vous cherchez à créer un modèle de détection d’objets très précis ? Avez-vous besoin d’une solution AI sur mesure déployée directement sur du matériel edge comme un Jetson Nano ou un Raspberry Pi ? Vous êtes au bon endroit !
Je suis un professionnel certifié en OpenCV et ingénieur en vision par ordinateur. Je me spécialise dans l’ensemble du pipeline AI, de l’annotation de datasets et de l’entraînement de modèles YOLO et CNN de pointe, jusqu’à leur optimisation pour un déploiement en temps réel sur edge.
Ce que je propose :
- Entraînement de modèles personnalisés : Formation de architectures YOLO (v8/v9/v10) et CNN sur vos datasets spécifiques.
- Annotation et prétraitement des données : Annotation de boîtes englobantes et de polygones de haute qualité pour garantir la précision maximale du modèle.
- Déploiement sur edge : Optimisation et déploiement sur NVIDIA Jetson, Raspberry Pi et caméras Luxonis OAK-D.
- Accélération des modèles : Utilisation de TensorRT, ONNX et OpenVINO pour des performances en FPS en temps réel.
- Applications : Détection d’objets, classification d’images, segmentation et reconnaissance faciale.
Pourquoi me choisir ?
- Vendeur de niveau 1 avec une note de 5.0.
- Expertise approfondie en systèmes embarqués et intégration hardware.
- Code Python/C++ propre et bien documenté.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles informations ou données dois-je fournir ?
Veuillez partager votre jeu de données d'images (et vos annotations existantes, si disponibles). Indiquez-moi l'objectif de votre projet, qu'il s'agisse de détecter des objets spécifiques ou de classer des images, afin que je puisse adapter la solution. Si vous ne disposez que d'images brutes, je peux me charger de l'annotation.
Je n'ai pas de jeu de données étiqueté. Pouvez-vous entraîner un modèle pour moi ?
Absolument ! Je propose des services complets d'annotation d'images pour créer un jeu de données étiqueté de haute qualité, puis entraîner un modèle personnalisé à partir de ces données. Consultez les forfaits Standard ou Premium pour une solution complète.
Avec quels modèles travaillez-vous ?
Je suis spécialisé dans l'entraînement des modèles YOLO (YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8) pour la détection d'objets et j'utilise des architectures CNN comme ResNet et VGG pour la classification d'images. Je peux adapter mon approche aux besoins de votre projet.
Pourrai-je utiliser le modèle formé dans mon application ?
Oui, vous recevrez les fichiers du modèle entraîné ainsi qu'un script d'inférence Python ou un notebook Jupyter expliquant son utilisation. Si vous avez besoin d'une assistance d'intégration supplémentaire (comme une API), le forfait Premium le couvre.
Fournissez-vous le code de formation et la documentation ?
Oui, j'inclus le code de formation complet ainsi qu'une documentation détaillée et des instructions d'utilisation afin que vous puissiez comprendre ou même reproduire le processus de formation si nécessaire.
Combien de temps dure le processus ?
Le délai dépend de votre projet. Pour un petit ensemble de données, cela peut prendre 2 à 3 jours, tandis que pour des projets plus importants avec annotation et formation approfondie, cela peut prendre 1 à 2 semaines. Chaque package précise le délai de livraison prévu.
Que faire si le modèle n’atteint pas la précision dont j’ai besoin ?
Nous définirons des objectifs de performance clairs dès le départ. J'inclurai des révisions pour affiner le modèle à l'aide de techniques telles que l'augmentation des données et l'ajustement des hyperparamètres jusqu'à ce que vous soyez satisfait.
Pouvez-vous gérer le traitement vidéo ou la détection en temps réel ?
Oui, je peux adapter le modèle pour l'entrée vidéo ou la détection en temps réel avec OpenCV. Dites-moi simplement ce dont vous avez besoin et nous discuterons des détails.
Quel matériel supportez-vous pour le déploiement en edge ?
Je me spécialise dans les NVIDIA Jetson (Nano, Orin), Raspberry Pi et les caméras AI spatiales Luxonis OAK-D, mais je suis également ouvert à d'autres cartes pour le déploiement en edge.
6 avis concernant ce service
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Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
- Qualité de la livraison
- Valeur de la livraison
Trier par
M mariam434

Émirats Arabes Unis
Happy with the quality of his work and paid close attention to every detail. Highly recommend!
100 $US-200 $US
Prix
5 jours
Durée
Utile?S sunnysanwar

États-Unis
Amazing work!
50 $US
Prix
6 jours
Durée
Utile?D 
dorish5

Kazakhstan
Saith Awab shows a strong grasp in Data Science & ML, effectively demonstrated by his deep understanding, making collaboration seamless. However, there's room for improvement in meeting client expectations, enhancing attention to detail, and delivering work with a more professional touch.
50 $US-100 $US
Prix
8 jours
Durée
Utile?S sarhajqjq

Émirats Arabes Unis
I was happy of the delivery time , it was 1 week earlier of the due date .. also very great work in computer Vision. I will definitely work with him again.
50 $US
Prix
4 jours
Durée
Utile?S sunnysanwar

États-Unis
amazing work! Highly recommend this seller. Very patient and very skilled.
50 $US
Prix
3 semaines
Durée
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